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如何選擇并發(fā)用戶數(shù)SEARCH AGGREGATION

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如何選擇并發(fā)用戶數(shù)

對象存儲

...有效降低海量文件的存儲成本;US3同時支持熱點數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問,提升終端用戶訪問體驗。

如何選擇并發(fā)用戶數(shù)問答精選

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團,餓了么部分設(shè)計采用冷熱...

Vultr | 1244人閱讀

公有云、私有云和混合云,企業(yè)用戶將如何選擇?

回答:公有云:一般是由第三方云服務(wù)提供商提供服務(wù)資源,包括硬件、存儲、帶寬等,企業(yè)通過按時、按量付費的形式購買服務(wù)器資源,將自己的系統(tǒng)部署在第三方云服務(wù)上,這種方式對企業(yè)來說,不需要承擔(dān)服務(wù)器建設(shè)的成本,只需要保證系統(tǒng)正常運行即可。公有云會導(dǎo)致企業(yè)對第三方的依賴比較重,如果云服務(wù)提供商的服務(wù)器出現(xiàn)問題,必然會影響系統(tǒng)的使用。私有云:是企業(yè)獨有的服務(wù)器資源,一般是指企業(yè)內(nèi)部自建的服務(wù)器,由于是企業(yè)自建,所...

svtter | 660人閱讀

如何計算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)

問題描述:關(guān)于如何計算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 765人閱讀

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求,如何保證數(shù)據(jù)完整性?

回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺,但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以,我們所謂的并發(fā)場景下,并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。

shaonbean | 965人閱讀

linux下ipc消息隊列并發(fā)如何保持同步的?

回答:消息隊列是隊列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔(dān)心因為同時對同一塊數(shù)據(jù)進行讀取而產(chǎn)生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發(fā)問題。

王晗 | 911人閱讀

什么是并發(fā)流量

問題描述:關(guān)于什么是并發(fā)流量這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

宋華 | 735人閱讀

如何選擇并發(fā)用戶數(shù)精品文章

  • 面試官問你如何解決web高并發(fā)這樣回答就好了

    ...數(shù)據(jù)庫、緩存、連接池、消息隊列等是從數(shù)據(jù)庫方便考慮如何優(yōu)化性能。 有時候程序的低耦合性比程序的高性能更重要,不要一味地追求高性能。 TODO 持續(xù)更新

    Achilles 評論0 收藏0
  • PHP面試之二:高并發(fā)與大數(shù)據(jù)

    ...能一個一個發(fā)送,上一個請求完成才能進行下一個請求 如何改善? 減少引用控件數(shù)量,從而達到減少HTTP請求次數(shù) 如何實現(xiàn)減少請求? 1、圖片地圖 原理:把多張圖片合成一張,再使用標(biāo)簽來實現(xiàn)對圖片上不同區(qū)域的鏈接 ...

    Ashin 評論0 收藏0
  • JAVA 多線程和并發(fā)基礎(chǔ)

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    vboy1010 評論0 收藏0
  • 搞定JVM垃圾回收就是這么簡單

    ... 寫在前面 本節(jié)常見面試題: 問題答案在文中都有提到 如何判斷對象是否死亡(兩種方法)。 簡單的介紹一下強引用、軟引用、弱引用、虛引用(虛引用與軟引用和弱引用的區(qū)別、使用軟引用能帶來的好處)。 如何判斷一個...

    taohonghui 評論0 收藏0
  • 網(wǎng)易云 MySQL實例遷移的技術(shù)實現(xiàn)

    ...易云基礎(chǔ)服務(wù)(蜂巢) RDS實例遷移功能的實現(xiàn),并探討如何高效完成實例遷移任務(wù)。 使用場景 那么,為什么要進行 MySQL實例遷移呢?不同場景下分別該如何遷移?實例遷移的場景歸納起來主要有以下幾種: 1、從自建實例遷移...

    Olivia 評論0 收藏0
  • JAVA 多線程和并發(fā)基礎(chǔ)面試問答

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    dreamans 評論0 收藏0
  • 并發(fā)

    ...一個日均PV在千萬以上的移動客戶端,大概有20w-50w的注冊用戶數(shù)。為了簡單起見,將一次PV來代表一次Http請求。在移動客戶端下,這些是純邏輯的,不包含靜態(tài)頁面的訪問和圖片的訪問。 并發(fā)量 并發(fā)量的計算公式是pv/時間。無論...

    supernavy 評論0 收藏0
  • 并發(fā)

    ...一個日均PV在千萬以上的移動客戶端,大概有20w-50w的注冊用戶數(shù)。為了簡單起見,將一次PV來代表一次Http請求。在移動客戶端下,這些是純邏輯的,不包含靜態(tài)頁面的訪問和圖片的訪問。 并發(fā)量 并發(fā)量的計算公式是pv/時間。無論...

    ddongjian0000 評論0 收藏0
  • 并發(fā)

    ...一個日均PV在千萬以上的移動客戶端,大概有20w-50w的注冊用戶數(shù)。為了簡單起見,將一次PV來代表一次Http請求。在移動客戶端下,這些是純邏輯的,不包含靜態(tài)頁面的訪問和圖片的訪問。 并發(fā)量 并發(fā)量的計算公式是pv/時間。無論...

    wangdai 評論0 收藏0
  • 深入理解虛擬機之垃圾回收

    ...題(推薦帶著問題閱讀,問題答案在文中都有提到): 如何判斷對象是否死亡(兩種方法)。 簡單的介紹一下強引用、軟引用、弱引用、虛引用(虛引用與軟引用和弱引用的區(qū)別、使用軟引用能帶來的好處)。 垃圾收集有哪些...

    IamDLY 評論0 收藏0
  • 阿里云服務(wù)器 如何處理網(wǎng)站高并發(fā)流量問題?(含教程)

    ...原本規(guī)劃的硬件配置就無法滿足當(dāng)下的流量問題。 那么如何處理好高并發(fā)的流量問題呢? 小編將這些分為2個方面:架構(gòu)層面和網(wǎng)站本地項目層面。 一、架構(gòu)層面 1、硬件升級 假設(shè)一臺服務(wù)器最多能支持每天10萬獨立IP,如果訪...

    waterc 評論0 收藏0

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