回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
...據取樣的樣本,而在這個過程中多多少少還有帶有個人對如何實現數據挖掘目標主觀認識而進行操作的。而當我們拿到了1個樣本時,探索的內容包括: 這個樣本的數據是否能達到我們原先設想的要求 數據間有沒有什么明顯的規律...
...營商會帶來哪些挑戰呢?王思偉指出這個挑戰也是來源于如何更好地應用大數據中發現的,一是希望將數據匯聚形成信息資產,但是海量數據成本太高;二是進行數據挖掘以豐富資產內涵,但是目前數據挖掘的手段很匱乏;三是...
...。兩個月前,100offer 曾在《從技術 Leader 的招聘需求看,如何轉崗為當前緊缺的大數據相關人才?》一文中探討了,大數據領域下「大數據平臺/開發工程師」的機會和選擇。本文聚焦在大數據領域人才的第二大分支「算法和數據...
...數據,存在指標定義相同,但是語義理解存在較大偏差,如何進行指標模型的多口徑計算邏輯統一,避免繁瑣的人工維護和迭代,是本議題主張的部分;通過一處定義數據指標,多處交付統一的模型抽象、定義、訓練和交付整體...
...數據中心龐大、復雜的運維問題,以及設備老化問題;但如何采納云計算仍有沒有成熟做法,是否應該公有云+私有云一體,即混合云的方式?2.云計算對大型企業的挑戰與機會,主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技...
...萬的品種,也是一種典型的高頻數據。 更多案例:請問如何將數據挖掘技術應用于互聯網金融? 電商網站應用案例: 某電商網站使用大數據技術勾勒用戶畫像。用戶畫像提供統一數據服務接口供網站其它產品調用,提高與用戶...
...資源而提供的。我們已經進入了新一輪技術驅動的時代那如何理解大數據與云計算的關系?在中國計算機學會大數據專家委員會副主任車品覺看來:人工智能、深度學習,這些都是二十年前就有的技術,但是二十年前沒有大數據...
...數稱之為損失函數(loss function)。下面的問題就是求:如何優化參數,能夠讓損失函數的值最小。 此時這個問題就被轉化為一個優化問題。一個常用方法就是高等數學中的求導,但是這里的問題由于參數不止一個,求導后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...