如何分析實驗數據SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:先確認下自己是否對此感興趣，正感興趣就考慮學習，不論是自學還是參加學習，都務必要有堅定的信念，當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎，同時需要掌握一點數據分析的工具軟件，若有人帶你學習或指導你，將會事半功倍，我知道比較牛的數據分析專家是趙強，舒立克商學院數據分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
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...能會取得什么樣的結果。最終，較大的問題就是混合架構如何需要滿足計算和應用需求。擁有一種新的、更強大的、可擴展的方式來創建更復雜的模擬結果將是有益的，但是很多設備尚未規模化生產。當然，超大型理論工作是國...
...介紹螞蟻微貸業務模式，端側互動技術體系建設情況以及如何將互動體系與智能化中臺進行結合，并結合營銷案例具體展示了互動營銷的最佳實踐。王卓 螞蟻金服微貸事業群高級前端技術專家 本次直播視頻精彩回顧，戳這里！h...
...何地方，可以隨時得到來自不同學科背景的意見。BAT 如何招攬人才、留住人才？以 BAT 領銜的中國科技公司也在積極組建、擴展以及完善自己的 AI 實驗室。百度在中國的北京、上海、深圳，還有美國的硅谷都有 AI 實驗室，目...
...象，這聽起來像科幻小說，卻也是中國研究團隊的成果。如何通過分析人腦掃描成像來重建畫面，這是神經科學領域的熱門話題，現有的做法是監視人腦視皮層的活動，但是，要解碼相關的功能性磁共振成像（fMRI）并不容易。...
...數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技...
摘要：?在一個新的數據科學項目，你應該如何組織你的項目流程？數據和代碼要放在那里？應該使用什么工具？在對數據處理之前，需要考慮哪些方面？讀完本文，會讓你擁有一個更加科學的工作流程。 假如你想要開始一...
...要涉及以下三點。 Mybatis是什么。 Mybatis一級和二級緩存如何配置使用。 Mybatis一級和二級緩存的工作流程及源碼分析。 本次分析中涉及到的代碼和數據庫表均放在Github上，地址: mybatis-cache-demo。 目錄 為達到以上三個目的，本...
...要涉及以下三點。 Mybatis是什么。 Mybatis一級和二級緩存如何配置使用。 Mybatis一級和二級緩存的工作流程及源碼分析。 本次分析中涉及到的代碼和數據庫表均放在Github上，地址: mybatis-cache-demo。 目錄 為達到以上三個目的，本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
