roc曲線SEARCH AGGREGATION
...用一個P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據什么變化的？為什么是這個形狀的曲線？其實這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個0到1之間的概率數字...
...用一個P-R圖來展示： 如何理解P-R（查準率-查全率）這條曲線？ 有的朋友疑惑：這條曲線是根據什么變化的？為什么是這個形狀的曲線？其實這要從排序型模型說起。拿邏輯回歸舉例，邏輯回歸的輸出是一個0到1之間的概率數字...
...括準確率、精準率、召回率、F1-score，當然也包括AUC。 ROC曲線 事實上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我們要從ROC曲線說起。對于某個二分類分類器來說，輸出結果標簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預定...
...類報告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來可視化分類器的效果。和準確率不同，ROC曲線對分類比例不平衡的數據集不敏感，ROC曲線顯示的是對超過限定閾值的所...
...化效果。這些指標包括： 混淆矩陣（confusion matrix） ROC 曲線 LIFT 圖表 用于評估分類模型的一些基本概念 二分類和多分類 二分類： 一個類別被定義為正樣本，一個類別被定義為負樣本。 多分類 一個類別被定義為正類，其他...
...earn.metrics import f1_score f1_score(y_true, y_predict) Precision-Recall 曲線 Scikit Learn 的邏輯回歸中的概率公式為 $hat p=sigma( heta^T·x_b)$ ，其決策邊界為 $ heta^T·x_b=0$，但是如果決策邊界不為0會如何呢？ 假定決策邊界為 $ heta^T·x_b=thre...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
