日志服務大數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...視角，而且從VMware的vCenter統計中利用資源，而不是機器日志。不需要成為一個專家，因為已經分解成為非常簡單的表格形 式，Smith說。 Centered Networks希望能夠更加輕松的在VMware基礎架構中查找故障存儲性能問題，并通過...
...e是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接收方（可定制）的能...
...務容器化產品的架構，左邊是運維自動化的工具集，比如日志、監控等，日志在業界應用非常廣泛，我們用采集容器的數據、容器的監控指標。 這里有兩個日志，上面是中間件的業務日志平臺，所有業務基于中間件日志規范，...
...你》中，我們詳細的討論了監控部分的技術選擇方案。 日志 微服務產生的另外一個問題就是日志太過分散。一個核心的業務可能有上百個實例，你不可能打開100個終端去看日志。這就涉及到日志的收集。 日志歸集功能就是把分...
摘要： 在Kubernetes服務化、日志處理實時化以及日志集中式存儲趨勢下，Kubernetes日志處理上也遇到的新挑戰，包括：容器動態采集、大流量性能瓶頸、日志路由管理等問題。本文介紹了Logtail + 日志服務 + 生態架構，介紹...
...我們關注的一些指標進行記錄和上傳。上傳的方式可以是日志、 UDP 等等。 首先數據收集模塊我們沒有重復造輪子，可是直接基于 MES （馬蜂窩內部的大數據分析工具）來實現，主要考慮下面幾個方面的原因：一來數據分析和報...
...的入口，是非常重要的一層。本文主要介紹如何利用 Nginx日志實時監控每個業務的請求異常。? 這篇文章基于我之前的的一篇 《基于Lua+Kafka+Heka的Nginx Log實時監控系統》 整理而來。 你可以掃描文章末尾的二維碼關注我的關注...
...務特點，數據平臺由下向上分成這幾個部分：最基礎的是日志收集，接下來進入離線計算和實時分析，計算后的結果，會進行數據挖掘，有價值的數據進入數據倉庫。接下來友盟會提供一個基于 REST Service的數據服務，在此服務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
