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日bi問答精選

BI數據可視化工具應該如何選擇?

回答:派可數據推薦人群:企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產商業智能 BI 軟件產品,具備端到端( End-to-End ) 的產品與服務能力,包括:企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...

Sanchi | 1170人閱讀

怎么看待數據可視化這個行業以及BI報表開發的前景?

回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...

Faremax | 757人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發系統,應該如何設計其數據庫架構? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...

Vultr | 1245人閱讀

隨著bi軟件的成熟,拖拽就能方便地取數,為什么還有公司使用SQL取數?

回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題,操作絕對比直接sql更復雜。

cucumber | 584人閱讀

藍牙被爆嚴重漏洞,用戶應該如何防范?

回答:長期關閉藍牙,盡量少用藍牙,在使用藍牙的時候注意周邊情況,防止病毒侵入,不要把手機借給別,時刻管理好自己的手機。

Tecode | 1333人閱讀

聯想+微軟合力沖刺混合云市場,BAT們能抵抗住嗎?

回答:肯定對BAT等國內的云計算玩家有影響,不過BAT也不用擔心,BAT擅長的領域微軟和聯想也很難一下子打入,微軟和聯想主要面向中小企業和互聯網公司,非ucloud系和ucloud系和百度系。企業云的玩家很多,還有ucloud云。

freecode | 945人閱讀

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