人造SEARCH AGGREGATION
MALUUBA是一家深度學習公司，位于加拿大魁北克省蒙特利爾市，致力于從事促進機器人像人類一樣思考、推理和交流的事業。該公司今天宣布即將公開發行兩個復雜的自然語言理解數據集。在資源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨...
...導研究出的世界上第一個能夠識別出不同人說出的數字的人造納米神經元。這一研究代表了磁振蕩器的極高穩定程度，而高穩定性磁振蕩器意味著可以構建模擬生物神經元，快速處理實時大數據，最終制造出更節能的微型芯片。...
...，判別器則需要不斷提高自身的判別能力從而區分機造和人造答案直至最后兩者收斂達到某種均衡。以往的模型受限于訓練目標以及訓練方式，其生成的結果往往是遲鈍籠統的甚至都很簡短（如果可以的話，所有的對話我都可以...
...計算能耗減少95%。深度學習網絡的基礎建造模塊是一個人造神經元。雖然1950年代，生物神經元的首先被發現，但是，人造神經元只是一個數學函數和等式，建立在大量的數據之上，可以轉化為輸出。在機器學習中，所有的神...
...需要說明，首先，盡管人們不會從閱讀報紙中得知它，但人造模擬人工智能的成功實際上是有限的，我們距離實現人性化模擬AI還很遙遠。不幸的是，在仿人工智能AI方面進展甚微的情況下，出現過度夸贊和媒體關注的水平，這...
...不誤砍柴工。開發就是一個不斷造輪子的過程，如果有別人造好的輪子可以用，不用白不用。你看我做了幾十個小程序，其實里面有很多邏輯是通用的。有創新的地方不多，主要就是快。 這里就必須感謝知曉云提供的強力支持...
前言 Vue+Socket.io這個輪子已經有很多人造過了，為了不重復造輪子，我將本項目以三階段實現（大家可以在github中的Releases查看）： 純前端（Vuex） 后端+前端（JavaScript） 后端+前端（TypeScript） 希望能給大家一個漸進學習的...
...從ui還原上已經很接近官方版本了。雖然目前這個是很多人造過的輪子，但是可能每個人的實現方式都不一樣，自己寫一遍也會有許多收獲。 項目地址 預覽地址 api：ap使用的是一個開源的nodejs封裝的網易云音樂api，地址 技術...
...有效的證書未必就是域名所有人申請的證書。就好比普通人造不出能過驗鈔機的假鈔，但是再強大的驗鈔機也不能阻止造幣廠監守自盜。這時就需要一個更上層的服務去驗證這個有效的證書的合法性，這就是 DNS CAA 的作用。...
...有效的證書未必就是域名所有人申請的證書。就好比普通人造不出能過驗鈔機的假鈔，但是再強大的驗鈔機也不能阻止造幣廠監守自盜。這時就需要一個更上層的服務去驗證這個有效的證書的合法性，這就是 DNS CAA 的作用。...
...，首先就是要實現一個神經元那樣的處理單元。來看一下人造的神經元：Figure 3.神經元模型看過了前面的神經元，這個模型就不難理解是如何模擬的。同樣，它也有多個（m）輸入，突觸以及樹突上信號傳遞的過程被簡化為加權...
...合法并且不破壞原有代碼邏輯的. 探究這個問題過程中本人造了一個小玩具, breakline, 顧名思義, 它的作用就是在不破話代碼的邏輯的情況下把js代碼拆成多行. 項目地址：https://github.com/flowmemo/b... 我們接下來還是談換行的問題. 為...
...言應該都有同樣問題。 問題何來 React組件主要使用onChange人造事件，作為文本輸入框(input)或文字輸入區(textarea)觸發文字輸入時的事件，這個事件用起來很直覺，理應當是如此。但onChange在瀏覽器上，只要在這個文本輸入框上，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
