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大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

人員大數據分析問答精選

數據分析人員需要掌握sql到什么程度?

問題描述:該問題暫無描述

callmewhy | 717人閱讀

市場營銷人員掌握了Python語言有哪些好處?

回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數據分析是非常重要的,在大數據時代背景下,通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:第一:數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果,數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律,所以數據分析對...

Yang_River | 1545人閱讀

SQL注入時,攻擊人員是怎樣知道目標網站的數據庫結構的?

回答:資深的開發,一般能猜出來你的表結構和字段名字,一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來的結果。第三種就是數據庫有個information_schema這個庫,記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字,再根據你的庫名字這個條件查找表結構,再根據你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...

Astrian | 865人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

人員大數據分析精品文章

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    ...件系統;4.大數據采集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;5.管理、維護并保障大數據系統穩定運行;6.監控、管理和保障大數據安全;7.提供大數據的技術咨詢和技術服務。云計算工程技術人員定義:從事云計算技...

    marser 評論0 收藏0
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  • 剖析云計算、數據落地后x86服務器的業務痛點

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