回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...inux系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、AI、物聯(lián)網(wǎng)和M2M、開源領(lǐng)導(dǎo)力和社區(qū)、人工智能和深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和網(wǎng)絡(luò)等不同領(lǐng)域,讓與會(huì)者深入了解了開源領(lǐng)域的最新趨勢(shì)和主題。此外,本屆盛會(huì)與2017年相比,提交提案的人數(shù)增加了37%;大會(huì)盛況被...
...inux系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、AI、物聯(lián)網(wǎng)和M2M、開源領(lǐng)導(dǎo)力和社區(qū)、人工智能和深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和網(wǎng)絡(luò)等不同領(lǐng)域,讓與會(huì)者深入了解了開源領(lǐng)域的最新趨勢(shì)和主題。此外,本屆盛會(huì)與2017年相比,提交提案的人數(shù)增加了37%;大會(huì)盛況被...
...inux系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、AI、物聯(lián)網(wǎng)和M2M、開源領(lǐng)導(dǎo)力和社區(qū)、人工智能和深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和網(wǎng)絡(luò)等不同領(lǐng)域,讓與會(huì)者深入了解了開源領(lǐng)域的最新趨勢(shì)和主題。此外,本屆盛會(huì)與2017年相比,提交提案的人數(shù)增加了37%;大會(huì)盛況被...
白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱,中國(guó)的人工智能研究已經(jīng)走在了美國(guó)前面,提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上,其實(shí)中國(guó)早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對(duì)美國(guó)的超越,居世界第一。值得一提的是,中國(guó)的相關(guān)論文不...
...CKB-VM:基于 RISC-V 打造的區(qū)塊鏈通用型軟件沙盒系統(tǒng)》的主題。 關(guān)于 Nervos Nervos Network 由 Nervos 基金會(huì)推動(dòng),通過分層設(shè)計(jì),兼顧性能、安全以及去中心化的特性,滿足多樣化的商業(yè)場(chǎng)景需求,為未來加密經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施。 關(guān)...
...它內(nèi)容。 Data Skeptic[25] 涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能,以及科學(xué)懷疑論(scientific skepticism)等內(nèi)容。 Data stories[26] 是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的播客。 Partially Derivative[27] 是一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)行業(yè)...
...ep Learning Foundation,LF深度學(xué)習(xí)基金會(huì)),一個(gè)支持和永續(xù)人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)開源創(chuàng)新的Linux基金會(huì),宣布愛立信已成為最新的高級(jí)會(huì)員。愛立信是提供ICT解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者,140年來一直走在通...
...,螞蟻金服財(cái)富事業(yè)群資深技術(shù)專家康宇麟做了主題為《人工智能在財(cái)富領(lǐng)域的應(yīng)用與探索》的精彩分享。 演講中,康宇麟分別從如何智能感知用戶的需求,生產(chǎn)豐富的內(nèi)容,動(dòng)態(tài)的服務(wù)分發(fā)和提供更好的財(cái)富管理服務(wù)等四個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...