回答:技術相關大致分為開發崗 運維崗 測試崗 數據崗 其中開發又分為前端開發和后臺開發 前端開發包括安卓 IOS H5等前端開發 后臺又根據開發語言不同分為java PHP c++等
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:在軟件測試這個行業,應聘不同的崗位和職級,掌握的知識是不一樣的,而且每家面試問到的問題也會不一樣 。首先我們來說說崗位,一般的測試崗會分為功能測試崗,自動化測試,性能測試等 ;而職位級別也會包括初級,中級,高級,資深以及架構等 。那么對我們這些應聘者來說,我們先要對自己要有個明確的定位。比如說我就是面試的功能高級測試工程師或者我面試的是自動化測試 ; 確定定位后,我們就要準備相關方面的知識了 。...
...隨著外部服務的增加,供應商鎖定并獲利變得更為重要。人工智能人工智能需要獲得企業的特別關注,因為它通常不是計劃用于最小可行性產品(MVP)的東西,特別是對于新產品而言。然而,人工智能作為企業發展路線圖上的下一個項目...
...,反過來工具也在塑造我們。 我本人不反感AI,也相信人工智能會開創一個偉大的時代,但是我們要思考一些東西,至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎(Intelligent Recommendation Engine)...
...言比較強 科學計算 一般都是科研人員 在用 機器學習 和 人工智能 首先 學歷 要求高 其次 高數要求高 難度很大 我有一個微信公眾號,經常會分享一些python技術相關的干貨;如果你喜歡我的分享,可以用微信搜索python語言學...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能,大數據行業也歷經整合。近一年間,一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬,涉及...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能,大數據行業也歷經整合。近一年間,一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬,涉及...
...挖掘更多的頂尖人才。 近日出爐的 O’Reilly 2021 年數據/人工智能薪資調查報告,不僅公布了不同編程語言與地區、行業從業者的薪資水平,還揭露了影響薪資的相關因素。 薪酬地域差異明顯 據悉,該調查僅限于美國和英國的...
...開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取決于其實用性。星期二,我和IBM沃森研究中心的副總裁John Gordon先生有過一次半個小時的專訪。在...
...式開發在10年前,對大多數人來說,還是一個非常陌生的專業,隨著社會的發展,技術的進步,很多產品都在追求自動化,智能化,嵌入式也在不斷地被大家所熟知。 我剛畢業的那個時候,要找單片機相關的工作就要到深圳,...
...探究深度學習在眾多行業的應用。深度學習或認知計算是人工智能的一種形式,這引出了下一個術語。 人工智能――這個術語是指,計算機開始處理數據,并推斷出復雜關系,就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行...
...員來從事這項工具的開發。將那些系統的復雜性留給那些專業的提供商吧。如果你的用戶群和信息被入侵者竊取,除了通過法律途徑你別無他法。 5.登錄系統 你的登錄系統和數據應該保留在你自己的網絡中,原因何在呢?登錄系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...