人工智能重要嗎SEARCH AGGREGATION
回答:C++屬于研發工，Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的，沒有C++寫出基礎庫，那Python也無米可炊；當然，你讓研發工去搞裝配，不是不行，但浪費了，而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中，可以降低成本。說實話，如果不求深入研發，Python用用已有的C++庫，夠了。
WalkerXu
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:簡單來分享一下我的觀點，相對我來說，它是重要的，因為我是初學WEB；flask是輕量級的WEB框架，總結了以下四點來初步了解一下，：1、它是使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。3、核心簡單，用 extension 增加其他功能。4、Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。在python中我們常用...
stonezhu
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回答:最重要的是方向，在你python基礎語法已經掌握之后，就需要深入了解python都能干些啥，業界大佬們都用python做成了啥，這樣才能如你所述，接觸到深而廣的編程知識。python幾個大方向，一個是爬蟲，一個是web，一個是機器學習，一個是數據分析。爬蟲。python做爬蟲，它認第二，沒哪個語言敢認第一，絕對的霸主地位。一個scrapy框架就夠好好研究一段時間了，找個網站爬一下。web。pyth...
cyixlq
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回答:因為Linux 的命令行非常強大，幾乎能擺平所有狀況。Xwindow也就是圖形界面也只是部分Linux系統的一個應用，并且占用資源多體積大還不太穩定。服務器并不需要頻繁的設置，配好了讓它一直跑就可以了。防火墻配置好策略就不用再頻繁去盯后臺了，沒什么問題的話一周看一下日志就夠負責任了。很多設置，操作，部署用命令行更便捷，并且可以復用。比如我配一臺思科交換機，就可以保存一份命令行腳本，其他交換機直接過...
Carson
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回答:雖然云是趨勢。但是我就說一點。你希望把你的錢包放在別人那邊管理。你要用錢的時候問他要。還是放在自己口袋里，隨時可以用。會不會擔心別人把你的錢用掉？莫名其妙錢少了算誰的責任？想清楚之后，這個問題的答案就是你的選擇。雙擊并關注。更多數通知識等著你。
_ivan
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...輸數據。當涉及到5G應用時，一致性和可靠性與速度一樣重要。速度與一致性對未來創新的重要性想象一下，外科醫生能夠通過機器人進行遠程手術。需要具備更快的網絡速度，以確保外科醫生進行的每一次操作都是實時執行的...
最近幾年由于企業數據上云、自動化運維、人工智能等技術的快速發展，讓很多 DBA 感到焦慮，擔心技術的變革會讓自己飯碗不保，其實大可不必如此。新技術的到來意味著一些簡單機械、需要大量人工的工作可以被自動完成，...
by 超神經去知乎上提這個問題， —— 在人工智能學院學習，是一種怎樣的體驗？ 怕是沒有人會正經回答這一題，因為有資格回答的人，不僅數量十分有限，而且剛正式進入大學不過半年。 在 AI 這次浪潮之下，最大的刺激...
...飛利浦公司原執行副總裁、首席知識產權官。 事實上，人工智能正在改變人類創造發明的歷史。陸畢德認為，通過數據驅動的方法,智能組合來自不同領域的技術,可以為未來的產品和服務及其功能生成更多選項。 陸畢德正在擔...
...圖闡述深度學習的局限性，引發更多對深度學習的思考。人工智能已經達到了炒作的頂峰。新聞報告稱有的公司已經使用 IBM Watson 取代了工人、算法在診斷上擊敗了職業醫生。每天都會有新的人工智能創業公司出現，宣稱能使用...
...庭在存儲、計算等方面離不開 云計算 的支持，特別是在人工智能、大數據、云計算、IOT四大技術深度融合的當下，探索智慧家庭在商業模式上創新，將會成為2018年巨頭紛爭的又一個戰略要地。
...體的閉環安全，面對自動化水平不斷提高的威脅時，利用人工智能技術來提升PDR的自動化程度，最后由運營來讓PDR變得更有效，幫助用戶更好地適應不斷變化的網絡安全形勢。▲深信服安全CTO郝軼3大新品正式發布：持續創新，...
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...phy的一個評論是我最喜歡的：這簡直是人類的天性。人工智能恐懼和奇點顯然DeepMind的Hassabis近期已經從知名人士如Elon Musk，Stephen Hawking和Bill Gates中脫穎而出，成為的人工智能恐懼（AI fear）的核心。Hassabis向Musk介紹了AI，這...
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...工作以及怎樣通過數據分析更好地為決策提供支持才是更重要的問題。 現在市面上已經有不少智能可視化分析工具可以幫助業務人員完成數據分析工作。數據的智能分析包含了數據篩選分析、多維分析、對比拆分、數據預警、...
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