人工智能語音識別圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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人工智能的智能水平在某些領域已經十分強大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒日沒夜的做作業呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經網絡的訓練和推理，看看聰明的神經網...
如今，采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙，那就是在內部開發人工智能產品成本高昂，因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
...只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為...
...度首席科學家吳恩達教授發表演講：《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。為了方便讀者學習和收藏，雷鋒網特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外，吳恩達教授曾...
...用騰訊AI接口服務。鑒權實現Java快速開發第三方——騰訊人工智能AI接入詳解SDK形式 目前已經接入文字識別、語音識別接口服務調用服務 項目結構介紹 ├── base //基類 ├── http ...
說到人工智能和機器人，上點兒歲數的碼農們可能對封面這張圖有點印象。不明就里的朋友，可以回去補習一下《編輯部的故事》。我是個二手的人工智能表演藝術家：從博士畢業開始，就在MSRA做了幾年語音識別項目的研究。...
...序，從大量數據中自學得出。某些根深蒂固的問題困擾了人工智能從業者許多年，以至于人們最出色的嘗試都無功而返。而深度學習的出現，讓這些問題的解決邁出了至關重要的步伐。深度學習善于在高維度的數據中摸索出錯綜...
...在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
...NTK從一個研究工具變成了能在產品中配置的東西，微軟人工智能與研究中心的首席研究員Frank Seide 說。他同時也是微軟認知工具包的關鍵架構師。?版的工具包現在已經在Github 上開源，其中包括了一些新的功能，能讓開發者使...
...無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
AWS的人工智能版圖 AWS人工智能版圖由：應用、平臺、框架三大部分組成 AI應用層：是提供各種應用服務，比如Amazon Rekognition、Polly、LEX AI平臺層：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
