回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:作為一個多年的從業者,我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念,Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法,主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言,可以作為實現人工智能的編程工具,但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法,目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習,也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
回答:加速滿足業務需求是企業進行數字化轉型的驅動力,IT應該提供一個數字化的基礎架構來支撐現代企業應用的運行。VMware 和 Intel 通力協作,跨數據中心和公有云提供一致的基礎架構和運維體驗,支持應用的快速交付運行,以滿足業務創新和市場競爭的需要,為企業構建了一條數字化轉型之路。VMware 和 Intel 的解決方案,以緊密集成的計算、網絡和存儲虛擬化技術為基礎來構建軟件定義的超融合架構,基于業...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...
...競爭格局、未來趨勢等角度進行分析與研究,輸出了包含人工智能、金融、教育、醫療、交通、文娛、電商、泛科技在內的上百份報告。 我們的分析師長期關注包含人工智能、教育、汽車交通等在內的熱點行業, 跟蹤互聯網巨...
... 作者:Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展,關于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年,美國達特茅斯(Dartmouth)大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里,科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復,人工智能都已經成為了我們身邊的常客。 ...
人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說,理解這種前所未有的改變是非常重要的:人工智能是...
...人攻略介紹。) 導語:本期訪談對象@小猴機器人,清華人工智能專業博士在讀。2009年開始,他參與實驗室的無人車項目,和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙,配備雷達、攝像頭...
...后自殺結束了短暫的42歲生命。他的偉大貢獻之一就是在人工智能方面的開拓,他提出圖靈測試(Turing Test),測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。在今天,人工智能已經有了很大進步,從專家系統到基于統計...
如今,人類將自己的未來放到了技術手里,無論是讓人工智能更像人類思考的算法,還是讓機器人大腦運轉更快的芯片,都在向奇點靠近。谷歌工程總監、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為,一旦智能機器跨過奇點,人工智能...
...正適合自己去做的,并不是一味看著這個領域火了(比如人工智能),然后自己就不考慮實際的去轉型到這個領域里去。 技術轉型方向盡量對自己以后的發展需要有幫助。 寫在最后 推薦一個自己的開源的后端文檔 Java-Guide: Ja...
...到來之際,讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...