回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:作為一個多年的從業者,我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念,Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法,主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言,可以作為實現人工智能的編程工具,但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法,目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習,也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
...歡的球隊,而有這么一家專業的公司,卻利用著大數據、人工智能、神經算法來給體育比賽結果預測,對體育進行服務 —— 智慧摩羯數據科技有限公司。 智慧摩羯數據科技有限公司,是一家專注于體育運動大數據分析服務的創...
...優投資組合的搜索在已知結果概率和賠率的情況下,選擇哪些比賽進行投注,投注的比例又是如何,這是投注策略所關注的問題。不同的預測概率,會有不同的價值回報值,根據不同的價值回報率,我們會采取不同的下注策略,...
隨著柯潔與AlphaGo結束以后,大家是不是對人工智能的底層奧秘越來越有興趣?深度學習已經在圖像分類、檢測等諸多領域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先,它與傳統的機器學習方法一樣,通常假設訓練數據...
...戰蒸汽錘的現代版本——吸引了全世界,再次滋生了對「人工智能毀滅世界」的恐懼感,似乎此時一睹Jeff的演講是絕佳時刻。如果你認為AlphaGo現在很好,就等待它的beta版本吧。Jeff當然提到了谷歌的著名語錄:組織這個世界的...
0 引言 本文是《人工智能基礎(高中版)》的讀書筆記,這本書的配圖非常好,把難以理解的概念圖形化,所以讀后感會引用書中的圖片(圖片版權歸商湯科技所有)。 書中部分概念還是比較晦澀,讀者在小白的角度不好理...
0 引言 本文是《人工智能基礎(高中版)》的讀書筆記,這本書的配圖非常好,把難以理解的概念圖形化,所以讀后感會引用書中的圖片(圖片版權歸商湯科技所有)。 書中部分概念還是比較晦澀,讀者在小白的角度不好理...
...,繪制大腦中真實的神經網絡或者預測蛋白質的功能?!溉斯ぶ悄芤恢痹谑≈羞M步。它可能成為另一個leapfrog(蛙跳)」紐約大學數據科學中心主任、深度學習研究者Yann LeCun說到?!附酉聛韼啄晡覀儗⒛慷迷S多大魚吃小魚的事...
...以參考 ApacheCN 制作的以下學習資源。 ApacheCN 數據科學/人工智能/機器學習學習資源 AILearning - 機器學習實戰 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻譯
...000次的數據讀取。通過這些數據分析,醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題并且有針對性地采取措施,避免早產嬰兒夭折。 它讓更多的創業者更方便地開發產品,比如通過社交網絡來收集數據的健康類App。也許未來數年后,...
... 11 月 8 日,在北京國家會議中心舉辦的 AI WORLD 2017 世界人工智能大會上,我們特別邀請到冷撲大師之父 Tuomas Sandholm 到場,現場揭開不完全信息下的智能博弈。而在驚人的 Libratus 之前,來自加拿大和捷克的幾位計算機...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...