人工智能應(yīng)用領(lǐng)域SEARCH AGGREGATION
回答:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 當(dāng)進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互就可以。云計(jì)算主要應(yīng)用的領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計(jì)算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:**1、C**C語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，從操作系統(tǒng)、嵌入式領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、單片機(jī)、編譯器，到Linux開發(fā)等，幾乎每個(gè)領(lǐng)域都有其身影。對(duì)于新手來說，C語(yǔ)言起步難度較大，然而一旦穩(wěn)定掌握即可前途無憂，擁有3-5年開發(fā)C語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的程序員月薪約為10-15k，而擁有5-10年工齡的碼農(nóng)，月薪可達(dá)到25K-50K。C語(yǔ)言是一門非常基礎(chǔ)的必學(xué)語(yǔ)言，硬件開發(fā)行業(yè)對(duì)于優(yōu)秀的C語(yǔ)言開發(fā)者將是不錯(cuò)的選擇方向，...
NervosNetwork
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回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過了簡(jiǎn)單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具...
今年以來，如果要盤點(diǎn)世界級(jí)的科技創(chuàng)新熱點(diǎn)，人工智能（AI）當(dāng)仁不讓會(huì)入選其中。并且隨著技術(shù)的成熟、配套體系的發(fā)展，人工智能的市場(chǎng)化熱度也在持續(xù)增長(zhǎng)，無疑也將在2017年迎來一輪蓬勃式發(fā)展。 人工智能（AI）熱...
...017年間，隨著《十三五國(guó)家信息化規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，國(guó)家5G頂層設(shè)計(jì)基本完成。隨后，各部委出臺(tái)配套實(shí)施細(xì)則，政策逐步落地。2017年11月，國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于組織實(shí)施2018年新一代信息...
人工智能是近幾年來更受關(guān)注的高科技產(chǎn)業(yè)，特別是在2016年，隨著人工智能阿爾發(fā)狗大戰(zhàn)韓國(guó)圍棋名宿李世石并取得勝利后，人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度更是大幅提升，許多國(guó)家已經(jīng)把人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提上了一個(gè)戰(zhàn)略高度。人...
...意義，這在一定程度上也標(biāo)志著浪潮已經(jīng)吹響了全面進(jìn)軍人工智能的號(hào)角。在此之前的2016年，谷歌阿爾法圍棋剛剛戰(zhàn)勝了人類的圍棋世界冠軍，人們對(duì)于人工智能的關(guān)注還聚焦在人機(jī)技能的比拼上，遠(yuǎn)沒有升級(jí)到產(chǎn)業(yè)高度。浪...
如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙，那就是在內(nèi)部開發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來說，通過云計(jì)算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
人工智能商業(yè)化是什么意思？它和商業(yè)智能有怎樣的聯(lián)系？本文從概念、重大發(fā)展事件、發(fā)展趨勢(shì)這幾個(gè)方面全面解讀人工智能商業(yè)化。 121 一、概念人工智能商業(yè)化，是指人工智能走向商業(yè)化的歷程，即人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)場(chǎng)...
...巨大地潛力去深刻地改變我們的生活。在谷歌，我們使用人工智能技術(shù)讓產(chǎn)品發(fā)揮更大的價(jià)值——從無垃圾郵件和易編寫郵件，到可以與你對(duì)話的數(shù)字化個(gè)人助理，再到那些包含有趣內(nèi)容的照片，到處都離不開人工智能。 我們...
...隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)也迎來了廣闊的發(fā)展空間。去年，阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全國(guó)總部正式在廣州揭牌成立，阿里云將聯(lián)合廣東本地合作伙伴，共同打造服務(wù)全國(guó)的工業(yè)...
去年以來關(guān)于人工智能（AI）的討論非常火熱，最近讀到一篇這個(gè)主題的文章覺得非常不錯(cuò)，翻譯過來分享下。這不是一篇燒腦的關(guān)于人工智能技術(shù)文，而是一篇開闊的思辨性文章。 下面是原文： 是的，數(shù)百萬低報(bào)酬、低...
...到來之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們?cè)龀隽四男╊A(yù)測(cè)。 2018年預(yù)測(cè)回顧 預(yù)測(cè)1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都將越來越自動(dòng)化。 大型的數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
