資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：在我們考慮人工智能技術的潛在開發和使用時，我們將考慮廣泛的社會和經濟因素，只有在我們評估下可能的收益大大超過可預見的風險和負面的情況時，我們才會繼續推進我們的研發。我們將繼續分享我們所學到的用于改進人工智能技術的知識。
從本質上講，AI是學習與應用的計算機程序。它無法解決所有問題，但它有巨大地潛力去深刻地改變我們的生活。在谷歌，我們使用人工智能技術讓產品發揮更大的價值——從無垃圾郵件和易編寫郵件，到可以與你對話的數字化個人助理，再到那些包含有趣內容的照片，到處都離不開人工智能。
我們認識到，這種強大的技術的產生，對它的開發者和使用者提出了同樣巨大的要求。人工智能的開發和使用將在未來許多年內對社會產生重大影響。作為人工智能的領導者，我們有責任去推動這項技術的發展。所以今天，我們宣布了七項原則來指導我們的工作。這些不是理論層面的概念，而是具體的標準，它將積極管理我們的研究和產品開發，并將影響我們的業務決策。
我們承認AI這個領域是充滿活力和不斷發展的，我們將以謙遜的態度對內部員工和外部社會人士作出承諾，并且隨著時間的推移，我們愿意調整我們各方面的工作以順應我們提出的這些原則。
AI應用的目標我們將根據下面的標準來評估人工智能的應用程序。我們認為人工智能應該：
1.對社會有益
新技術的快速擴張越來越深遠得影響到我們整個社會。人工智能的進步將在廣泛的領域產生變革性影響，包括醫療保健，安全，能源，運輸，制造和娛樂。在我們考慮人工智能技術的潛在開發和使用時，我們將考慮廣泛的社會和經濟因素，只有在我們評估下可能的收益大大超過可預見的風險和負面的情況時，我們才會繼續推進我們的研發。
AI 還增強了我們理解大規模內容含義的能力。我們將努力使用AI提供高質量和準確的信息，同時繼續尊重我們所在國家的文化，社會和法律規范。我們也將繼續仔細估量什么時候以非商業方式提供我們的技術。
2.避免制造或加強不公平的偏見。
AI算法和數據集可以反映，現實情況中存在許多偏見，所以，強化或減少不公平的偏見也是我們工作的原則之一。我們認識到區分公平與不公平的偏見并不簡單，并且偏見也會隨著文化和社會的差異而不同。我們將努力避免技術對人們產生不公平的影響，特別是與種族，民族，性別，國籍，收入，性取向，能力以及政治或宗教信仰等敏感特征有關的影響。
3.構建并測試安全性。
我們將繼續開發和應用強有力的安全措施，以避免產生可能對大眾造成傷害的意外。我們在設計我們的AI系統時會非常謹慎，并在AI安全研究的最佳實踐下來開發它們。在適當的情況下，我們將在受限環境中測試AI技術，并在部署后監控它的操作。
4.對人負責。
我們在設計人工智能系統時，秉承對人負責的原則，提供適當的反饋與解釋的機會，我們的技術也將受到適當的人類指導和控制。
5.隱私原則。
我們將把我們的隱私原則納入我們的AI技術的開發和使用的過程中。我們將提供給用戶通知和同意的機會，鼓勵開發具有隱私保護措施的架構，并提供適當的透明度和對數據使用的控制。
6.堅持高標準的科學追求。
技術創新植根于科學，我們致力于開放探究，嚴謹，誠信和協作的技術系統。人工智能工具有可能解開生物學，化學，醫學和環境科學等關鍵領域的科學研究和知識領域。我們致力于促進人工智能的發展，我們追求高標準的卓越科學。
我們將與一些利益相關方合作，利用科學嚴謹的多學科方法，促進該領域的深入發展。我們將通過發布教育材料等方式負責任地分享AI知識，使更多人能夠開發有用的AI應用程序。
7.提供符合這些原則的用途。
許多技術都是有多種用途的。我們將努力限制可能有害或濫用的人工智能應用程序。在我們開發和部署AI技術時，我們將根據以下因素評估技術的用途：
主要用途和可能的用途：技術和應用的主要目的，可能用途，解決方案是否有害于技術應用的方面
性質和獨特性：我們是否提供獨特或更普遍可用的技術
規模：這項技術的使用是否會產生重大影響
Google參與的本質：我們是否提供通用工具，為客戶集成工具或者開發自定義解決方案
我們不會追求的AI應用除上述目標外，我們承諾不會在以下應用領域設計或部署AI：
1.導致或可能導致社會被傷害的技術領域。如果存在重大的損害風險，我們僅僅會在我們認為收益遠遠超過風險的情況下進行，并將其進行適當的安全限制。
2.武器或其他技術，主要目的是為了間接或直接造成人員傷害。
3.違反了國際公認的規范收集或使用信息進行監視的技術。
4.技術的目的違反了廣泛接受的國際法和人權原則。
我們要明確的是，雖然我們沒有開發用于武器的人工智能，但我們將在許多其他領域繼續與政府和軍方合作。這些包括網絡安全，培訓，軍事招募，退伍軍人醫療保健以及搜索和救援。這些合作非常重要，我們將積極尋找更多方法來增強這些機構的關鍵工作，并努力服務人員及保持平民安全。
長遠的AI雖然我們一直秉承這些原則去進行人工智能相關的工作，但我們知道肯定也會有一些異議。隨著人工智能技術的進步，我們將與一系列利益相關方合作，采用科學嚴謹的多學科方法，深刻地推進我們在這個領域的領導力。我們將繼續分享我們所學到的用于改進人工智能技術的知識。
我們相信這些原則是我們公司和AI未來發展的正確基礎。這種方法與2004年我們最初的創始人在信中所列的價值觀一致。我們明確表示我們打算采取長遠的觀點。我們當時就說過，并且我們現在也非常相信它。
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