人工智能研究的目標SEARCH AGGREGATION
回答:資深的開發，一般能猜出來你的表結構和字段名字，一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來的結果。第三種就是數據庫有個information_schema這個庫，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字，再根據你的庫名字這個條件查找表結構，再根據你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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...家成立剛滿3年的研究機構 這家研究機構，名叫北京智源人工智能研究院?（簡稱智源研究院）。 或許它現在的名氣倒是不小，但講真，若是放到三年前提起這個名字，很多人都是不知道的。 關于智源研究院的成立，其實是由...
...看待中國 AI學術界論文數量多，但大師級人物少的現狀？人工智能被首次寫入中國政府工作報告，但中國的AI開源生態還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國AI的主流生態等議題進行討論。關于GAN 與平行智能的關系...
...源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究，以取得突破性創新成果。Maluuba公司的新數據集是自然產生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定...
...了一些專業級的和半專業級的作品評分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室（BAIR）在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中，研究人員解決了圖像到圖像的生成問題。例如需要使用衛星圖像...
...前沿，對科研人員了解行業應用幫助較大。 毫無疑問，人工智能正在飛速發展，2019年很可能帶來許多新的、意想不到的飛躍，比如開發出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標，但是由于那...
...僅僅是計算機視覺和模式識別，主辦方連科研性別平等和人工智能發展趨勢都考慮了進去。CVPR2016 活動日程表。短短三天，承載這么多的內容。深度學習一統計算機視覺江湖?根據 Twiiter 上的消息，主要展臺都各有看點。例如 Twi...
...歌寄予厚望，希望與中國本土AI研發力量合作共同致力于人工智能領域的研究。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發負責人李佳博士共同領導。李飛飛將會負責中心的研究工作，也會統籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國本土團隊的...
...價值，實現信息神經網絡融合。國內外在智能電網云計算研究與應用現狀如下： 一、國外智能電網云計算應用及發展 美國：2009年1月，奧巴馬發布了《復蘇計劃尺度報告》，宣布將鋪設或更新3000英里輸電線路，并為4000...
...吳恩達等為首的四大深度學(tiao)習(can)天王。深度學習和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開始，深度學習算法的成熟令人工智能技術實現飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內BA...
...探索新特征的靈活性被證明在目標檢測中有效。特別地，研究人員采用了若干個 DPN 模型——即 DPN-92、DPN-107、DPN-131 等——作為 Faster R-CNN 框架中的中繼特征學習器（trunk feature learner）和頭分類器（head classifier）。他們只使用最...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
