回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解,首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累,但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時(shí)間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者,時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
...家成立剛滿3年的研究機(jī)構(gòu) 這家研究機(jī)構(gòu),名叫北京智源人工智能研究院?(簡稱智源研究院)。 或許它現(xiàn)在的名氣倒是不小,但講真,若是放到三年前提起這個(gè)名字,很多人都是不知道的。 關(guān)于智源研究院的成立,其實(shí)是由...
...括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別在內(nèi)的幾乎所有人工智能領(lǐng)域,其影響力已經(jīng)全面覆蓋了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及人們的日常生活。Yoshua Bengio幾十年如一日的堅(jiān)守,證明了深度學(xué)習(xí)所蘊(yùn)含的、足以影響我們每個(gè)人生活的巨...
...倫比亞大學(xué)和多倫多大學(xué)就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機(jī)構(gòu) OpenAI 任研究員。2017 年 6 月,Karpathy 擔(dān)任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter: https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
...類專題研究報(bào)告(合集) 零售業(yè)專題研究報(bào)告(合集) 人工智能專題研究報(bào)告(合集) 家居專題研究報(bào)告(合集) 物流專題研究報(bào)告(合集) 餐飲專題研究報(bào)告(合集) 醫(yī)療專題研究報(bào)告(合集) 旅游專題研究報(bào)告(合集...
人工智能,進(jìn)來熱點(diǎn)不斷,似乎都在蹭熱點(diǎn),但其實(shí)早在前幾年,歐美部分地區(qū)是比較注重這一塊的,那么有個(gè)地方應(yīng)該是比較低調(diào)的,那就是浪漫之都——法國 France。 Γ(n)=(n?1)!?n∈NΓ(n)=(n?1)!?n∈N 值得一提的是國外比...
白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱,中國的人工智能研究已經(jīng)走在了美國前面,提及深度學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上,其實(shí)中國早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對美國的超越,居世界第一。值得一提的是,中國的相關(guān)論文不...
...年的研究經(jīng)驗(yàn)做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個(gè)領(lǐng)域是有一定門檻的。對于初學(xué)者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...
人工智能正在我們?nèi)祟惖纳钪邪l(fā)揮越來越重要的價(jià)值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產(chǎn)、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們?nèi)祟悂碚f,理解這種前所未有的改變是非常重要的:人工智能是...
...源的可利用化過程中,MALUUBA公司旨在進(jìn)一步推動和促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的研究,以取得突破性創(chuàng)新成果。Maluuba公司的新數(shù)據(jù)集是自然產(chǎn)生的,而不是人工生成的,它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數(shù)據(jù)集具有一定...
... 作者:Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展,關(guān)于教會計(jì)算機(jī)如何認(rèn)識世界、理解世界,并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面...
...在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...