人工智能需要什么專業SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:1.基本計算機知識操作系統，數據庫，通訊協議原理，熟悉至少一門編程語言。2.基本軟件測試知識各種測試理論，測試方法論，測試用例編寫，缺陷界定標準，軟件質量評估。3.簡單項目管理知識。4.語言表達能力、溝通能力，良好的表達能力是解決問題的開始。對產品、系統的認知能力：（1）熟悉所測產品功能，能夠將產品文檔內描述的UC轉化成TC，這個最基本的。（2）熟悉所測產品的一些隱藏需求或者功能（業務上的進階能力...
Achilles
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回答:軟件測試在計算機領域屬于相對簡單的學科，每個人學習習慣和學習方法不同，一般系統學習大概是用到3-4個月左右的時間。主要學習下軟件測試的基本理論知識，測試流程，測試方法，測試類型，熟悉測試計劃，測試策略，產品說明書等，測試用例的設計方法。懂得什么是黑盒測試，什么是白盒測試，一些開發流程模型，大公司可能會考你linux基礎知識，sql基礎知識，還會考一些基礎的編程知識。入門還是比較簡單的，測試難得是后...
CatalpaFlat
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...然極度匱乏。 4年之后，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬，涉及...
...慮云計算投資，因為他們正在研究如何利用新興技術（如人工智能和機器學習）帶來的好處。調查結果與其他獨立研究表明被調查人員與其領導者的IT投資重點之間存在不一致的情況。這個名為IT趨勢報告2018：宣傳和性能的交...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復，人工智能都已經成為了我們身邊的常客。 ...
...了成功應用，并被眾多行業用戶所認可。為什么數據中心需要可視化？怎樣才是真正意義上的數據中心可視化管理？現在市場上有哪些可視化產品？數據中心DCIM軟件的發展現狀又如何？帶著眾多疑問，中國IDC圈采訪到了賽瓦軟...
日前，人力資源和社會保障部等三部門正式發布了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等13個新職業信息，這也是自2015年版國家職業分類大典頒布以來發布的首批新職業。這一調整不僅影響到...
...定智能合約。傳統合約是因為在生產產品和提供服務時，需要把不同的人和物整合在一起，從而可以為其他人創造價值。比如汽車發動機，由幾千個不同的部件組成。如果在一個工廠生產這么多的元器件是不可能的，因為它涉及...
...挖掘更多的頂尖人才。 近日出爐的 O’Reilly 2021 年數據/人工智能薪資調查報告，不僅公布了不同編程語言與地區、行業從業者的薪資水平，還揭露了影響薪資的相關因素。 薪酬地域差異明顯 據悉，該調查僅限于美國和英國的...
...人機AI智能巡檢解決方案已幫助上海住建委通過大數據、人工智能、智能監控等技術編織出一張智能監管網，對上海市的玻璃幕墻建筑建立檔案，收集7萬條數據，并結合近10年上海主要災害事件的各種要素建立模型，對高空風險...
...級存儲中，單純的DVR和NVR，這種相對廉價的存儲模式，在人工智能飛速發展的時候，似乎也不十分適合視頻監控了。那么，除了智能云存儲之外，我們還需要把目光投向邊緣存儲。大數據時代需要智能云存儲隨著安防監控的大規...
...學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓企業更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示，中小企業在考慮采用這些服務之前應該考慮其面臨的潛在挑戰。 云計算機器學習平臺，有時也被稱為機器學習即服務(MLaaS)解決方案，可以讓...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
陳偉
