人工智能圖靈SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1041人閱讀
回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
|
709人閱讀
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
|
616人閱讀
回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
|
899人閱讀
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1867人閱讀
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
|
1302人閱讀
...立了聯(lián)系，后來我們所熟知的電腦，以及還沒有實(shí)現(xiàn)的人工智能，都基于這個(gè)設(shè)想，加之在戰(zhàn)后圖靈編寫的關(guān)于ACE的設(shè)計(jì)說明書，讓圖靈被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父。 1950年，圖靈發(fā)表《機(jī)器能思考嗎》，在這篇論文中，他...
人工智能（AI，Artificial Intelligence）現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)熱詞。有些人很樂觀，認(rèn)為人工智能無所不能；有些人很悲觀，認(rèn)為人工智能會(huì)對(duì)人類社會(huì)和生活產(chǎn)生威脅。但無論從哪個(gè)角度來說，AI將在很近的未來改變?nèi)澜缫呀?jīng)成...
...的文本后，我們可以實(shí)現(xiàn)一些有趣的邏輯。比如調(diào)用一些人工智能的圖靈API，同訂閱號(hào)的粉絲進(jìn)行聊天，像下面這樣： 下面是詳細(xì)步驟。 1. 打開我github項(xiàng)目里的server.js文件： 實(shí)現(xiàn)如下代碼。這個(gè)server.js是整個(gè)消息服務(wù)器的入...
如今提起人工智能，現(xiàn)在大多數(shù)人的第一印象會(huì)是那個(gè)戰(zhàn)勝柯潔的阿法狗，如果是十年前，可能是施瓦辛格扮演的《終結(jié)者》。無論是哪一種，都是人工智能這一技術(shù)的表現(xiàn)形式，那么關(guān)于人工智能，你有多少了解？今...
如今提起人工智能，現(xiàn)在大多數(shù)人的第一印象會(huì)是那個(gè)戰(zhàn)勝柯潔的阿法狗，如果是十年前，可能是施瓦辛格扮演的《終結(jié)者》。無論是哪一種，都是人工智能這一技術(shù)的表現(xiàn)形式，那么關(guān)于人工智能，你有多少了解？今...
一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能，就不得不提圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn)，測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測(cè)試者與被測(cè)試...
...個(gè)固定的工作，這些工作就是沒有意義的，未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題，因此差異性特別大。 圖靈訪談：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響，前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
...個(gè)固定的工作，這些工作就是沒有意義的，未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題，因此差異性特別大。 圖靈訪談：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響，前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
...個(gè)固定的工作，這些工作就是沒有意義的，未來肯定會(huì)被人工智能所取代。前端真正解決的是與人打交道的問題，因此差異性特別大。 圖靈訪談：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來對(duì)前端開發(fā)人員產(chǎn)生了不小的影響，前端人員應(yīng)該如何去面對(duì)...
圖靈機(jī)器人平臺(tái),基于自然語言處理、知識(shí)庫和云計(jì)算等技術(shù),為廣大開發(fā)者、合作伙伴提供的一系列智能語義處理能力(包括語義理解、智能問答、知識(shí)庫對(duì)接等)的服務(wù)平臺(tái)。現(xiàn)在簡(jiǎn)單介紹一下用koa方式調(diào)用圖靈機(jī)器人的智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
