回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
回答:對于智能家居來講,無論怎樣的智能,涉及網絡操控,無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用,就是通過家庭內網通訊(wifi、zigbee、藍牙、總線等方式)實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面,則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關,實現智能家居應用的方式(比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭,或打開空調等遠程控制應用)。這兩種方式面臨的風險都是不同的,但是對于家庭內網的安全風險來...
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
采用人工智能,數據中心能夠以創新的方式自動化運營,從而改進數據中心設施的運營狀況和性能,同時減少停機時間。在確定2018年十大戰略技術趨勢時,調研機構Gartner公司分析師預測人工智能(AI)或智能應用和分析將成為...
摘要: 區塊鏈和人工智能,這兩種常常被誤解的技術,它們怎樣增強數據處理能力?本文將對其進行詳細介紹。 點此查看原文: http://click.aliyun.com/m/42759/ 區塊鏈被吹捧為一種新興技術,它有可能對每個行業造成影響。區塊...
人工智能一直都很擅長數學。它在數學方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...
...數據科學技術體系中,最高價值技術到底是什么,以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠? 大數據技術:計算資源無限,世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
...Party,共同研究用機器模擬智能的問題,也是在那時,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能根據大量的歷史資料和實時觀察(real-time observation)找出對于未來預測性的洞察(predictive in...
...Party,共同研究用機器模擬智能的問題,也是在那時,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能根據大量的歷史資料和實時觀察(real-time observation)找出對于未來預測性的洞察(predictive in...
如今,采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙,那就是在內部開發人工智能產品成本高昂,因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說,通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
人工智能算法已經出現多年,但是直到最近,人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面:一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面,計算科學家已經改進了人工智能算法設計,...
盡管要以計算技術的發展為依托,但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無數的初創公司現在都以人工智能為噱頭來解釋他們開展的工作,技術營銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳,令算法和基本機器學習等簡單...
...到來之際,讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...