回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...
回答:作為一個多年的從業者,我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念,Python只是一種編程語言,而人工智能是一種科學方法,主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言,可以作為實現人工智能的編程工具,但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法,目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習,也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢,保密數據及業務可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調度和分析等等。
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:極空間家庭私有云被定義為家庭數字資產大管家,這款產品有低功耗高性能的智能硬件平臺、基于Linux的操作系統定制化技術、云計算相關的P2P傳輸與NAT穿透技術、基于人工智能的圖像識別分類技術、多格式超高動態碼率視頻播放等多項技術支持,在技術層面涉獵的領域非常廣泛。
...競爭格局、未來趨勢等角度進行分析與研究,輸出了包含人工智能、金融、教育、醫療、交通、文娛、電商、泛科技在內的上百份報告。 我們的分析師長期關注包含人工智能、教育、汽車交通等在內的熱點行業, 跟蹤互聯網巨...
...人攻略介紹。) 導語:本期訪談對象@小猴機器人,清華人工智能專業博士在讀。2009年開始,他參與實驗室的無人車項目,和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙,配備雷達、攝像頭...
... 作者:Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展,關于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說,我們可以從目前人工智能(AI)所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術,研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統,涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
...用類比的方法將比特幣的基本原理講出來。這篇文章不會涉及算法和協議中比較細節的部分,打算后面會再寫一篇程序員視角下的比特幣原理,那里會從技術人員的視角對比特幣系統中較為關鍵的數據結構、算法和協議進行一些...
...時提供資源的重新配置。下一代自動化將更加接近真正的人工智能機器學習和人工智能已經在很長一段時間內出現在很多組織的技術列表中,并且有充分的理由。當組織采用這些前沿技術時,可能會有深刻的印象。而在即將到來...
...模的企業業務 分布式資源協調 大數據框架(比如Storm) 人工智能框架(比如) 擁有架構理論及經驗 架構理論可以指導你開展架構工作,可以指導你如何對業務系統進行分解以得到子系統、子系統之間的交互關系,指導你考慮...
...合約。 預言機應用場景有哪些? 目前預言機在區塊鏈里涉及的應用領域有菠菜、穩定幣、借貸、金融衍生品、保險以及預測市場。目前,比較熱門的應用場景是菠菜、穩定幣和借貸。 >>>> 1、菠菜(Bócǎi) 區塊鏈內菠菜Dapp或者...
...APM,也成為了平臺的一部分。 但是微服務框架的統一,涉及多語言的問題,也涉及和應用層綁定的問題,無論是 Spring Cloud 還是 Dubbo,都很難完全平臺化,所以需要 Service Mesh,通過 sidecar 的方式,將控制面和數據面隔離,通過...
...不涉及午餐或晚餐這種用餐高峰,所以不需要在大數據、人工智能方面像外賣那么重視,您是怎么看待這個問題的? 沈劍:完全不是這樣的。58到家不是外賣類O2O,但是如何進行智能的訂單調度,如何進行智能的動態定價,都是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...