回答:這種情況比較少見!有這種的話全能型人才了!歷程如下,個(gè)人觀點(diǎn),僅供參考:1、PS從入門到精通、3D設(shè)計(jì)等等,一般這種視覺設(shè)計(jì)都需要有點(diǎn)美術(shù)功底或者審美觀比較強(qiáng)的(大多數(shù)碼農(nóng)做不到)。2、碼農(nóng)范圍比較廣泛,底層、中間層、視圖層都有碼農(nóng)的身影這里面牽涉知識(shí)面范圍太廣泛,單從語(yǔ)言方面來說底層有常規(guī)的匯編、C、C++、python、go、java、php、html、Objective-C、C#,javas...
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
【人工智能】一張圖看懂華為云EI的年度心路歷程 我們總是聽到人工智能這個(gè)詞,就會(huì)把它與科幻電影相結(jié)合,例如星球大戰(zhàn)、終結(jié)者等等。科幻大片大都是虛構(gòu)的,所以人們總覺得 人工智能缺乏真實(shí)感,但是如今,它已經(jīng)切切實(shí)...
數(shù)字貨幣 什么是區(qū)塊鏈?區(qū)塊鏈和比特幣有什么關(guān)聯(lián)? 區(qū)塊鏈的功能 區(qū)塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個(gè)重要概念,它本質(zhì)上是一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)作為比特幣的底層技術(shù),是一串使用密碼學(xué)方法相關(guān)聯(lián)產(chǎn)...
人工智能的主流算法Deep Learning深度學(xué)習(xí)的歷史,堪稱Deep History, 也是深度學(xué)習(xí)三劍客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走過的30年艱難而輝煌的不悔人生。他們?nèi)绾螐漠?dāng)年的地下小團(tuán)體成為今天引領(lǐng)人工智能的風(fēng)云人物,我們...
寫在前面 隨著大數(shù)據(jù)、人工智能這類詞匯撲向我們,python這個(gè)早在1989就已經(jīng)出現(xiàn)的語(yǔ)言終于高調(diào)回歸,為了更好的學(xué)習(xí)python 我們先來了解下它的前世今生 創(chuàng)始人 Python的創(chuàng)始人為吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum),人稱龜叔 198...
...解VRP上有著非常好的表現(xiàn)。 菜鳥車輛路徑規(guī)劃引擎研發(fā)歷程 階段一:核心基礎(chǔ)算法研發(fā) 在研發(fā)之初,菜鳥倉(cāng)配智能化算法團(tuán)隊(duì)充分調(diào)研了VRP領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)術(shù)論文和軟件產(chǎn)品等,最終確定了以自適應(yīng)大規(guī)模鄰域搜索(Adaptive Large ...
前言 項(xiàng)目是用sap的BI智能決策分析系統(tǒng),java運(yùn)用spring+springMVC+hibernate,數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用了sap企業(yè)的HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。前端技術(shù)采用bootstrap+datetimepicker+ztree開發(fā)的偏pc端的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)。 需求 由于某企業(yè)對(duì)該產(chǎn)品的使用逐漸增加的手...
前言 項(xiàng)目是用sap的BI智能決策分析系統(tǒng),java運(yùn)用spring+springMVC+hibernate,數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用了sap企業(yè)的HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。前端技術(shù)采用bootstrap+datetimepicker+ztree開發(fā)的偏pc端的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)。 需求 由于某企業(yè)對(duì)該產(chǎn)品的使用逐漸增加的手...
前言 項(xiàng)目是用sap的BI智能決策分析系統(tǒng),java運(yùn)用spring+springMVC+hibernate,數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用了sap企業(yè)的HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。前端技術(shù)采用bootstrap+datetimepicker+ztree開發(fā)的偏pc端的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)。 需求 由于某企業(yè)對(duì)該產(chǎn)品的使用逐漸增加的手...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...