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基礎網絡

基礎網絡(UNet)是UCloud提供的基礎網絡資源服務,包括彈性IP、帶寬、AnycastEIP和防火墻等。

人工智能基礎問答精選

沒接觸任何編程語言,該怎么學習人工智能技術呢?

回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...

ephererid | 1702人閱讀

AlphaGo是用什么語言編寫的?

回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告:但從官網github可以知道: Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯網,歡...

Kross | 986人閱讀

為什么人工智能崗位有些招聘C/C++,有些招聘Python?到底哪門編程語言更重要?

回答:C++屬于研發工,Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的,沒有C++寫出基礎庫,那Python也無米可炊;當然,你讓研發工去搞裝配,不是不行,但浪費了,而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中,可以降低成本。說實話,如果不求深入研發,Python用用已有的C++庫,夠了。

WalkerXu | 1263人閱讀

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1041人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 709人閱讀

如何學習編寫人工智能軟件?

回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...

劉東 | 616人閱讀

人工智能基礎精品文章

  • 智能計算基礎平臺安全架構設計與思考

    ...制造商OEM的角度,需要更多售后增值;從技術趨勢角度,人工智能遍布各個產業鏈;從產品價值角度,智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展,整車...

    UsherChen 評論0 收藏0
  • 我是如何零基礎自學轉行人工智能的(附十問十答)

    ...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...

    IamDLY 評論0 收藏0
  • 我是如何零基礎自學轉行人工智能的(附十問十答)

    ...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...

    Jason_Geng 評論0 收藏0
  • Cloud 2.0時代,云基礎設施的變遷與創新

    伴隨著云計算、人工智能、AR/VR 等新技術的飛速發展,短視頻、直播、信息流等新的互聯網業態也正處于高峰發展期,從依靠人口紅利發展轉向數據紅利,互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統...

    JerryZou 評論0 收藏0
  • 內生力量與外生力量“共振” 浪潮要做好人工智能計算領導者

    ...意義,這在一定程度上也標志著浪潮已經吹響了全面進軍人工智能的號角。在此之前的2016年,谷歌阿爾法圍棋剛剛戰勝了人類的圍棋世界冠軍,人們對于人工智能的關注還聚焦在人機技能的比拼上,遠沒有升級到產業高度。浪...

    233jl 評論0 收藏0
  • 2019數據中心預測:更實用的技術

    ...時提供資源的重新配置。下一代自動化將更加接近真正的人工智能機器學習和人工智能已經在很長一段時間內出現在很多組織的技術列表中,并且有充分的理由。當組織采用這些前沿技術時,可能會有深刻的印象。而在即將到來...

    lily_wang 評論0 收藏0
  • 智能邁進的數字化轉型 如何挖掘數據新價值?

    ...產系統。具體體現在IT基礎設施層面,在以云、大數據、人工智能為代表的一系列技術創新的新IT力量下,華為正在推進其不斷適配客戶的新需求,完成到價值創造的轉變:硬件資源池化:新介質SCM(Storage Class Memory)帶來計算、...

    mengera88 評論0 收藏0
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    人工智能算法已經出現多年,但是直到最近,人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面:一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面,計算科學家已經改進了人工智能算法設計,...

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    evin2016 評論0 收藏0
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    ...與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進行研發的第二代人工智能學習系統,被廣泛用于語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域。其命名來源于本身的運行原理。Tensor(張量)意味著 N 維數組,Flow(流)意味著基于數據流...

    Vultr 評論0 收藏0

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