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人工智能的研究問答精選

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎?

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...

lolomaco | 1229人閱讀

身為程序員的你,用了多長時間學習研究某一框架、軟件,才達到該領域技術專家的水平?

回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...

Rindia | 1602人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...

rickchen | 1301人閱讀

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續得到政策和資金的支持,人工智能的發展已經進入了新時代,相關概念股票也愈發火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...

April | 749人閱讀

AlphaGo是用什么語言編寫的?

回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告:但從官網github可以知道: Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯網,歡...

Kross | 985人閱讀

人工智能的研究精品文章

  • 這家民辦研究院太年輕,竟敢跟世界級選手“叫板”

    ...家成立剛滿3年的研究機構 這家研究機構,名叫北京智源人工智能研究院?(簡稱智源研究院)。 或許它現在的名氣倒是不小,但講真,若是放到三年前提起這個名字,很多人都是不知道的。 關于智源研究院的成立,其實是由...

    Lavender 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio:純粹與理想,深度學習30年

    ...括自然語言處理、計算機視覺、語音識別在內的幾乎所有人工智能領域,其影響力已經全面覆蓋了學術界、產業界以及人們的日常生活。Yoshua Bengio幾十年如一日的堅守,證明了深度學習所蘊含的、足以影響我們每個人生活的巨...

    william 評論0 收藏0
  • 吳恩達眼中深度學習七雄

    ...倫比亞大學和多倫多大學就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機構 OpenAI 任研究員。2017 年 6 月,Karpathy 擔任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter: https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...

    MingjunYang 評論0 收藏0
  • 汽車專題研究報告(合集)

    ...類專題研究報告(合集) 零售業專題研究報告(合集) 人工智能專題研究報告(合集) 家居專題研究報告(合集) 物流專題研究報告(合集) 餐飲專題研究報告(合集) 醫療專題研究報告(合集) 旅游專題研究報告(合集...

    xiao7cn 評論0 收藏0
  • 人工智能:法國浪漫之都人工智能時代

    人工智能,進來熱點不斷,似乎都在蹭熱點,但其實早在前幾年,歐美部分地區是比較注重這一塊的,那么有個地方應該是比較低調的,那就是浪漫之都——法國 France。 Γ(n)=(n?1)!?n∈NΓ(n)=(n?1)!?n∈N 值得一提的是國外比...

    shleyZ 評論0 收藏0
  • 華盛頓郵報:中國AI研究領先世界,深度學習論文數量及質量居第一

    白宮在10月14日發布的報告中稱,中國的人工智能研究已經走在了美國前面,提及深度學習或深度神經網絡的期刊論文數量上,其實中國早在2013年就實現了對美國的超越,居世界第一。值得一提的是,中國的相關論文不...

    remcarpediem 評論0 收藏0
  • 兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

    ...年的研究經驗做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...

    baihe 評論0 收藏0
  • 從入門到研究人工智能領域最值得一讀10本資料

    人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說,理解這種前所未有的改變是非常重要的:人工智能是...

    Raaabbit 評論0 收藏0
  • 深度學習公司Maluuba發布世界上最大人造問答集推動人工智能研究

    ...源的可利用化過程中,MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究,以取得突破性創新成果。Maluuba公司的新數據集是自然產生的,而不是人工生成的,它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • 盤點 | 過去一年,AI 圈都發生了哪些事兒

    ... 作者:Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展,關于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...

    Soarkey 評論0 收藏0
  • 那些開創深度學習大師們

    ...在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...

    Jackwoo 評論0 收藏0

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