人工智能的代表SEARCH AGGREGATION
回答:并不會，python的list切片操作在長度不一定時使用-1來索引最后一個元素，不過如果是現成的list，問題不大，如果是自己生成的list，比如用split產生，要注意驗證產生的list是否是所希望的結果
JayChen
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
...技術輸出平臺，致力于將百度的先進技術，包括大數據、人工智能等向全社會、各行業以及企業和開發者開放輸出，推動人工智能和全行業的結合，同時通過合作伙伴扶持計劃，提供解決方案、軟件共建、創投孵化等服務，與其...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至...
...為大數據管理與挖掘、知識庫等。大數據時代的到來，為人工智能的飛速發展帶來前所未有的數據紅利。在大數據的喂養下，人工智能技術獲得了前所未有的長足進步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深...
...的戰略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能，可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺，其中認知解決方案主要指包括Watson人工智能...
介紹 過去幾年一直是人工智能愛好者和機器學習專業人士的夢想之旅。這些技術已經從一個概念發展成為將會席卷未來的潮流，并且正在影響著今天的數百萬人的生活。各國現在都有專門的人工智能部門和預算，以確保他們...
...算應用場景的市場規模有多大呢？異構計算作為機器學習人工智能的計算載體，先來看看人工智能前景如何？（引用出處：https://bg.qianzhan.com/repor...） 圖一：2015-2018年全球人工智能市場規模及預測（單位：億元，%） 圖二： 2014...
...算應用場景的市場規模有多大呢？異構計算作為機器學習人工智能的計算載體，先來看看人工智能前景如何？（引用出處：https://bg.qianzhan.com/repor...） 圖一：2015-2018年全球人工智能市場規模及預測（單位：億元，%） 圖二： 2014...
...，機器學習的預測的效率就越好。見下圖： 總結起來，人工智能的發展經歷了如下若干階段，從早期的邏輯推理，到中期的專家系統，這些科研進步確實使我們離機器的智能有點接近了，但還有一大段距離。直到機器學習誕生...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
孫淑建
