回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然成了一個...
...速智能,共創未來》的演講,他呼吁中國政府和企業抓住人工智能帶來變道的戰略機遇,構建面向未來的競爭力。華為輪值董事長徐直軍:加速智能,共創未來 以下是徐直軍發言全文 各位領導、各位來賓: 大家好。 今天...
如果你像我一樣,曾經認為人工智能是一個愚蠢的科幻概念,但最近你一直聽到有些嚴肅的人提到,你才明白你其實沒有真正的理解人工智能。 有很多人對AI這個術語感到困惑是因為有三個原因: 1)我們將AI與電影聯系起來...
人工智能一直都很擅長數學。它在數學方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...
...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個,互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要,最有想象空間的,值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文,這里因為篇幅原因不做更多...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...物。 所以我把學習tensorflow的過程記錄了下,重要的是把人工智能的歷史進行了翻譯,所以對tensorfow的基礎理解程度更深。當然,coding過程中的。每一步,每一句代碼,每犯的一個錯都記錄了下來。 歡迎mark [learn-ai](https://github....
...智能家居發展歷程: 國內智能家居發展歷程: AIoT(人工智能物聯網)=AI(人工智能)+IoT(物聯網)。AIoT融合AI技術和IoT技術,通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端,再通過大數據分析,...
為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的,我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現實情況。機...
...學院副教授。主要關注領域:計算社會科學、復雜系統、人工智能。2003年創辦早期的集智俱樂部網站,2007年開始俱樂部的線下活動,組織多學科研討會、讀書會。和俱樂部成員合力打造《科學的極致:漫談人工智能》一書。 ...
摘要: Michael Jordan認真的解讀當下的AI到底是什么? 人工智能(AI)是未來的趨勢,這句話是技術人員、學者、記者和風險投資家一致贊同的。如同從技術學術領域跨越到普遍行業的許多詞語一樣,在使用這些詞語的時候都...
...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現,也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...
...制造商OEM的角度,需要更多售后增值;從技術趨勢角度,人工智能遍布各個產業鏈;從產品價值角度,智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展,整車...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...