人的機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
|
1077人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1367人閱讀
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4355人閱讀
...不甚了解，有點恐懼。我一直相信一句臺詞——喝了敵人的血，下次見面就不會再怕了。學習知識亦然，很多時候，你覺得很高深，實際上是缺乏清晰的概念。當你真的把這些概念理清楚后，往往會恍然大悟，萬變不離其宗...
...即意大利南部人種相比北意大利人要落后原始許多。使用人的外觀推斷其內(nèi)在特征的做法被稱為相面（physiognomy）。雖然在今天相面被認為是偽科學，但在民間一直流傳著，可以從某個人的面部和身體特征識別出較差的類型...
...者產(chǎn)生共鳴的事物，包括對話要少、要有某些視覺上吸引人的場景，比如一條蜿蜒的道路，一邊是潺潺的河流，另一邊是茂密的森林——工作人員花了兩三周的時間還真在羅馬尼亞找到了這樣一條路。 我們希望創(chuàng)造一些令人...
...要介紹未來社會中人和計算機的關系（人機關系），認為人的所思所想（即人的注意力）會推動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能世界的發(fā)展。之前談到的一些看似很科幻的觀點或者俱樂部成員對人工智能未來發(fā)展的看法都包含在了這本書中。...
...，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 字面的意思有些生澀，那我們通過舉例來對AI進行一個簡單的解釋。 有天，我們開車在路上，突然出現(xiàn)了...
...算法訓練和預測的效率較高，但效果較差，而且非常依賴人的知識。如廣告CTR預估中常用的LR算法，要想達到一定的效果，需要人工或半人工的進行龐大的特征工程--進行特征的變換組合等預處理工作。有過LR使用經(jīng)驗的同學一定...
...學的原因。有很多問題其實他都沒有講清楚，而且下面的人的提問其實也很煩躁，你往往不關心那些人的問題。這點在Coursera上就明顯得到了改善，你會發(fā)現(xiàn)Ng的教學水平大幅度改善了，他會對你循循善誘，推心置腹，由淺入深...
...器這樣輕巧的東西，后端必須有云的支持，這決定了運維人的職業(yè)生涯應該往云端靠。往云端靠有幾個途徑，作為開發(fā)者要了解BAT之類的開發(fā)平臺，或者是加入做云的公司，去做云上的運維和云上的開發(fā)。JavaScript會越來越大行...
...深度學習目前已經(jīng)可以達到 97%的識別準確率，超過普通人的 95% 的識別準確率。機器視覺的識別能力超過人類，這是人工智能領域了不起的成就， 而這一切在僅僅 4 年的時間內(nèi)就實現(xiàn)，則更凸顯了深度學習的潛力和業(yè)界的研究 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
沈建明
魏憲會
