回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
問題描述:關(guān)于香港網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)置大陸網(wǎng)絡(luò)代理這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
...解決的一大難題,云服務(wù)器也會發(fā)生安全漏洞問題,下面群英小編給大家分享一下租用云服務(wù)器發(fā)現(xiàn)安全漏洞,該如何應(yīng)對?一、一體化高性能防護(hù)體系云服務(wù)器的安全防護(hù)體系應(yīng)隨著云計算流量模型不斷地升級至更高的性能,...
...個GPU平臺下,比較這五個深度學(xué)習(xí)庫在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN、CNN、RNN)上的性能表現(xiàn)。并對它們在單機(jī)多GPU卡環(huán)境下分布式版本進(jìn)行了比較。相比以前的評測,的評測添加了對多GPU卡的測試,把MXNet納入評比范圍,還測試了MN...
...個GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺計算機(jī)或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:...
...別的深度學(xué)習(xí)模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)框架下的表現(xiàn)。這是一個標(biāo)準(zhǔn)測試,可以在給定 GPU 和架構(gòu)的情況下幫助我們選擇合適的框架。第二個測試則對比每個 GPU 在不同深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練時的 mini-...
...被選擇的參數(shù);而一個良好穩(wěn)定的 GPU 可讓你在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中快速迭代,在數(shù)天、數(shù)小時、數(shù)分鐘內(nèi)完成實驗,而不是數(shù)月、數(shù)天、數(shù)小時。所以,購買 GPU 時正確的選擇很關(guān)鍵。那么,如何選擇一個適合你的 GPU 呢?這正是本...
...,因為GPU服務(wù)器需要更多的功耗和散熱,同時需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲,以保證高性能的訓(xùn)練。以下是選擇IDC機(jī)房的要點:位置:機(jī)...
...開始實踐打磨一個深度優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),當(dāng)時從消除網(wǎng)絡(luò)瓶頸,非凸優(yōu)化,以及具體的深度學(xué)習(xí)算法等方面基于PaddlePaddle做了許多工作。目前公司主要深度學(xué)習(xí)算法都是跑在TensorFlow上,使用配置了GeForce GTX 1080的單機(jī)訓(xùn)練,...
...與模型并行這一篇我們僅考慮單機(jī)多設(shè)備情況,暫不考慮網(wǎng)絡(luò)中的不同計算機(jī)。當(dāng)我們單機(jī)上有多種計算設(shè)備(包括 CPU,多塊不同的 GPU 卡),我們希望能夠充分利用這些設(shè)備一起完成訓(xùn)練任務(wù),常用的并行方式分為三種: ?模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...