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物理機租用

通過統一管理平臺為企業用戶提供服務器、網絡、數據中心等基礎資源的一體化交付和持續運維服務，像公有云一樣使用基礎資源。把繁瑣冗長、重資產的企業IT基礎設施建設打包成定制、便捷、輕資產的服務交付給用戶，并整...

企業大數據問答精選

大企業怎么做服務器

問題描述:關于大企業怎么做服務器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

aliyun | 886人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1228人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

專精Oracle還是MySQL？

回答:從題主的題目來看，所謂的專精是要從事DBA方向的工作？所以有兩種可能：從事DBA工作；從事軟件開發工作；從事DBA工作如果是從事DBA工作，那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學Oracle，DB2這些大型的數據庫，專精其實談不上，誰也不敢輕易說我學一兩年就能說專精，需要長期、持續學習才能說你會Oracle，才有這個能力和資格去做DBA這個崗位。一般中小公司是沒有DBA這個崗位的，基本上由運...

Noodles | 1096人閱讀

大數據究竟是什么？大數據有哪些技術呢？

回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 802人閱讀

零基礎能不能學大數據？大數據開發好學嗎？

回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 867人閱讀

企業大數據精品文章

  • 云計算將成企業大數據業務發展核心推動因素

    現如今，企業管理者們幾乎每天都不可避免地看到諸如大數據或云服務這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力，企業必須做出明智的業務決策，幫助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據...

    LiangJ 評論0 收藏0

  • 不只是中國互聯網公司五強，浪潮正構建“云數”產業生態

    世界經濟窗口看《財富》500強，中國經濟風向標看中國企業500強，二者之間的交集正愈發深刻，中國企業在世界500強席位正快速追趕美國。不過，中國企業500強巨頭依然是國家資源、銀行金融機構、房地產公司靠前和居多，...

    BigNerdCoding 評論0 收藏0

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    ...千帆、易觀萬像、易觀方舟等產品，通過數據驅動，幫助企業實現精益成長。彼時，國內移動互聯網浪潮洶涌，APP如雨后春筍般出現。而根據相關數據顯示，近兩年APP增速放緩，流量向頭部企業聚焦，加之人口紅利消失，因而企...

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    Aceyclee 評論0 收藏0

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    lixiang 評論0 收藏0

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    A Loity 評論0 收藏0

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    testbird 評論0 收藏0

  • UCloud智能大數據平臺USDP上線，助力企業快速構建大數據服務

    在互聯網市場的頭部效應下，企業所面臨的競爭壓力越來越大，如何有效解決獲客成本高、用戶黏性低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術...

    Tecode 評論0 收藏0

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