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回答:我是【會點代碼的大叔】，每天為你分享程序員干貨，關注并私信我數字1，送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據，CRUD比較慢，如何優化？說實話，這個數據量級， MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的，所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到，數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現：硬件升級：也就是花更多的錢，升級我們數據庫硬件配置，包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等，但...
SnaiLiu
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回答:在實際開發中，絕大部分開發人員應該都沒有機會接觸到上億級別的數據，如果SQL Server中的數據量達到億級了，我們勢必要對數據庫服務器做一系列的優化措施，否則難以支撐這個量級。海量數據庫優化措施1、合理的索引眾所周知，合理的索引可有效提升SELECT效率。但是，在大量寫入操作時，索引是要維護的，會降低寫入速度。所以要建立合理的索引，而不是索引數量越多越好。對于多余索引、低效索引都可以刪除掉。2、...
wenshi11019
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回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發開源軟件開發的話，那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的。現在用懸賞的方式搞開源軟件，那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法。可能有一部分喜歡大煙土的人愿意去參與這種活動，但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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回答:個人認為不統一最好，讓他們競爭，讓他們鬧，只有這樣我們這些普通老百姓才能受益，不然統一了，啥都要收費了！！！
DataPipeline
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...為從用戶信息數據、用戶行為數據、業務數據挖掘出來的人群標簽，實現分客群營銷，從而提升營銷效率。這個階段BI給運營人員提供宏觀的決策參考，但不同運營人員對業務的理解、對數據敏感度的差異會導致營銷效果不一樣...
...實有點像打電話詐騙，用一些很低級的騙術把容易受騙的人群篩選出來。 所以我們平常在編寫程序時盡量避免使用默認端口。 不要通過綁定 0.0.0.0 的方式暴露本不需要對外提供訪問的服務。 之前在啟動 Docker remote API 服務時監...
目標人群 獻給熟悉基礎的React語法的剛接觸React的同學~ 如果你已經寫過半年以上的React那也不用看了，畢竟我水平并不高 Whats React React 是一個不存在的網絡公司Facebook出的JavaScript視圖框架。 他們官網寫著 JUST THE UI VIRTUAL DOM ...
...數據來源和形式多樣，包括基因測序、分子通道、不同的人群等。每個臨床試驗需要千上萬病患的數年統計資料，而DNA測序的每個樣本產生的數據則以兆兆位計算；如果能高效、高速地利用這些大數據，無疑將為生命科學領域帶...
...別人臉當然就可以數人數了。但當我們面臨大規模擁擠的人群，我們可能不需要識別人臉，只是人群計數，是否可以實現呢？能幫我數數圖片中這個活動有多少人參加嗎？太多了？那這個怎么樣？還是不行？沒關系！今天我們將...
...—Keen忠誠DEEPLINK分析包含：DEEPLINK資產分布、DEEPLINK人群流轉、品牌全域資產分布3個模塊。02DEEPLINK資產DEEPLINK資產分布主要是幫助商家查看處于不同階段的消費者都有哪些人群，從而可以直接圈選對應階段的人群進...
...進行整體的回顧、梳理與完善。 組隊學習周期：7天 定位人群：微積分、基本概率知識儲備，難度系數中 每個任務完成大概所需時間：2-3h 任務預覽（2天） 學習內容 1：統計學基本知識、二項及泊松分布 學習內容 2： 大數定律...
...毫秒級分析查詢響應。當面對具備上千個標簽屬性的消費人群和千億級別的交易記錄，數據分析師在做市場趨勢分析，業務研判和廣告投放時，需要在PB級數據上依據不斷變化的業務模型做分析探索，對業務發展方向進行決策。...
...背景，華大選擇了MaxCompute。在百萬人基因組項目中，對人群結構的分析，傳統計算方式需3-5天，MaxCompute可使整個分析在1小時內完成，極大加速了數據吞吐和交付速度。在對百萬人基因數據進行遺傳結構分析時，計算復雜度使得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張遷
