強人工智能和弱人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
作為一名認真負責的小編，每次注冊賬號設置密碼的時候都是最痛苦的，太簡單的怕被破解，太難的又記不住。等你好不容易記住密碼，三個月后IT同學過來拍拍你的肩膀，你的密碼到期了，記得改啊……目前絕大部分網...
...言 按變量的類型是否在運行時可以改變分為強類型語言和弱類型語言。比如 Java、scala 是強類型語言，變量一旦聲明，它的類型以后不能被改變。 Python 是強類型語言。 Js 是弱類型語言。比如 let v = ‘1’;v=1;v=true;這在 js 中是合...
...。 歡迎轉載，轉載請注明出處，謝謝！ 接口約定 強類型和弱類型 Water Fowl 這里我不知道該怎么翻譯，按理解就將他翻譯成弱類型？ 之前的文章中，涵蓋了依賴注入的基礎知識：什么是依賴注入；如何實現；以及他有什么好處...
...據招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四個地區 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業多年，你的狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， 選擇對的...
...析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系起來。大量關于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強如《...
...面對的甲方：AI公司、AI企業、AI研究所。那么問題來了，人工智能公司、人工智能企業、人工智能研究所多種多樣，作為一個數據標注公司應該如何定義自己的服務方向呢？ 首先我們要能夠準確的了解資源公司的特點，這樣才...
...不斷讓很多機器、智能硬件越來越多懂人，這就是所謂的人工智能時代征兆。筆者曾用比你更懂你自己，幫你干活還不累來形容AI，可以說，云數加速了人工智能在越來越多傳統產業的滲透，并為AI＋提供了訓練場...
...獲取原有對象。其實有個非常關鍵的注意點，利用軟引用和弱引用，我們可以將訪問到的對象，重新指向強引用，也就是人為的改變了對象的可達性狀態。所以對于軟引用、弱引用之類，垃圾收集器可能會存在二次確認的問題，...
...市場前景都還無法成為支撐亞馬遜如此高的品牌價值，但人工智能則有可能。人工智能的市場前景較好，是未來社會、經濟發展的必然方向。Gartner最新發布的預測報告，2018年全球人工智能市場規模將高達1．2萬億美元，預計至20...
...的實例。由于訓練數據是完整注釋數據（帶掩碼的示例）和弱注釋數據（僅帶框的示例）的混合，因此我們將該任務稱為偏監督任務。本文所提出的偏監督學習樣例流程的主要好處是它允許我們通過利用兩種類型的現有數據集來...
如果你像我一樣，曾經認為人工智能是一個愚蠢的科幻概念，但最近你一直聽到有些嚴肅的人提到，你才明白你其實沒有真正的理解人工智能。 有很多人對AI這個術語感到困惑是因為有三個原因： 1)我們將AI與電影聯系起來...
...編碼就不會出現偏差。 這種問題最突出在于強類型語言和弱類型語言的 API 對接上，由于項目的下家是使用 Java 語言，所以導致了 BUG 文章也可以在我的博客圍觀 http://www.hfxblog.com/2017/08/03/2017-08-02-Php-json-decode/
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
