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pytorchcpu和gpu問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2308人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...

enda | 1195人閱讀

LINUX系統(tǒng)和UNIX系統(tǒng)有什么區(qū)別和聯(lián)系呢?

回答:目前,主流的服務(wù)器端操作系統(tǒng):UNIX誕生于20世紀(jì)60年代末;Windows誕生于20世紀(jì)80年代中期;Linux誕生于20世紀(jì)90年代。可以說,UNIX是操作系統(tǒng)的老大哥,windws、linux都參考了UNIX,后來的android,蘋果的IOS與UNIX也有一定的淵源。UNIX的誕生1969年,貝爾實驗室的研究員肯?湯普森,編寫了一款計算機游戲Space Travel,先后在多個系統(tǒng)上運行...

luoyibu | 1014人閱讀

帶寬和流量如何計算

問題描述:關(guān)于帶寬和流量如何計算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王晗 | 1060人閱讀

轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)向怎么使用

問題描述:關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)向怎么使用這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李文鵬 | 707人閱讀

pytorchcpu和gpu精品文章

  • 阿里云異構(gòu)計算發(fā)布:輕量級GPU云服務(wù)器實例VGN5i

    ...成本、更高彈性開展業(yè)務(wù)。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務(wù)。 輕量級GPU云服務(wù)器是什么? 輕量級GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片...

    hufeng 評論0 收藏0
  • 阿里云VGN5i虛擬化GPU服務(wù)器價格更低的GPU計算服務(wù)

    ...云推出虛擬化GPU VGN5i實例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務(wù),阿里云百科網(wǎng)分享: 什么是虛擬化GPU服務(wù)? 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計算服務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇比一...

    Ashin 評論0 收藏0
  • 做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會挑GPU?這兒有份選購全攻略

    ...多個GPU的用處,然后討論所有相關(guān)的硬件選項,如英偉達和AMD GPU,Intel Xeon Phis,Google TPU和初創(chuàng)公司的硬件。然后我會討論哪些GPU規(guī)格指標(biāo)是深度學(xué)習(xí)性能的良好指標(biāo)。最后,我會總結(jié)GPU的選購建議。只想閱讀最終采購建議的同...

    JohnLui 評論0 收藏0
  • tensorflow用gpu訓(xùn)練

    ...用GPU進行訓(xùn)練。在本文中,我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先,確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型,可以在GPU上運行計算密集型任務(wù)。您還需要安裝NVIDIA的CUD...

    wangxinarhat 評論0 收藏674
  • 基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...了對多GPU卡的測試,把MXNet納入評比范圍,還測試了MNIST和Cifar10這兩個真實數(shù)據(jù)集。《基準(zhǔn)評測當(dāng)前較先進的深度學(xué)習(xí)軟件工具》?1. 簡介在過去十年中,深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用到不同領(lǐng)域,包括計算機視覺、語音識別和自然語言...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 華納云為您介紹GPU服務(wù)器的5種虛擬化技術(shù)

    ...保證虛擬化技術(shù)的全部特性,滿足四個標(biāo)準(zhǔn)中的資源復(fù)用和支持虛擬化特性的標(biāo)準(zhǔn)。QEMU 通過軟件模擬實傳統(tǒng)的VGA設(shè)備,但是該設(shè)備的性能很低,只能支持基礎(chǔ)的功能。軟件模擬設(shè)備的方法幾乎不會使用硬件加速,因此其實現(xiàn)的...

    sugarmo 評論0 收藏0
  • GPU訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型哪家強?AWS、谷歌云、IBM等6大平臺對比

    ...代機器學(xué)習(xí)任務(wù)都需要使用GPU,了解不同GPU供應(yīng)商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個超大規(guī)模機器學(xué)習(xí)基準(zhǔn),聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學(xué)習(xí)成本、易用性、穩(wěn)定性...

    史占廣 評論0 收藏0
  • 阿里云GPU云主機,GPU云服務(wù)器優(yōu)勢及計費方式介紹

    ...務(wù),可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù),并大大簡化部署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國...

    miguel.jiang 評論0 收藏0
  • 索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...界紀(jì)錄。如今,這一紀(jì)錄再次被索尼刷新……隨著數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模持續(xù)增長,訓(xùn)練模型所需的時間也不斷增加,大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)結(jié)合數(shù)據(jù)并行化是大幅減少訓(xùn)練時間的明智選擇。然而,在大規(guī)模 GPU 集群上的...

    xiguadada 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經(jīng)驗建議分享

    ...。因此,在CUDA社區(qū)中,很容易獲得不錯的開源解決方案和可靠的建議。此外,即使深度學(xué)習(xí)剛剛起步,NVIDIA仍然在持續(xù)深入的發(fā)展。這個選擇得到了回報。而其他公司現(xiàn)在把錢和精力放在深度學(xué)習(xí)上,由于起步較晚,現(xiàn)在還是...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • TensorFlow 指南:GPU 的使用

    ...一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺計算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。例如:/cpu:0:機器的 CPU/device:GPU:0:機器的 GPU(如果有一個)/device:GPU:1:機器的第二個 GPU(以此類推)如果 TensorFlow 指令中...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • tensorflow中訓(xùn)練如何調(diào)用gpu

    ...技術(shù)。 首先,確保您的計算機上已經(jīng)安裝了GPU驅(qū)動程序和CUDA庫。TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進行訓(xùn)練。您還需要安裝TensorFlow GPU版本,以便可以使用GPU進行訓(xùn)練。您可以使用以下命令在終端中安裝TensorFlow GPU版本: pip instal...

    社區(qū)管理員 評論0 收藏1456
  • 如何為你的深度學(xué)習(xí)任務(wù)挑選最合適的 GPU?

    ...瑞士盧加諾大學(xué)信息學(xué)碩士,熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學(xué)習(xí)。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月,之后隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日,機器之心曾經(jīng)...

    taohonghui 評論0 收藏0
  • 【技術(shù)系列】淺談GPU虛擬化技術(shù)(第一章)

    ...PU虛擬化發(fā)展史 GPU的虛擬化發(fā)展歷程事實上與公有云市場和云計算應(yīng)用場景的普及息息相關(guān)。如果在10年前談起云計算,大部分人的反應(yīng)是不知所云。但是隨著云計算場景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都對云計算有...

    XFLY 評論0 收藏0
  • 【技術(shù)系列】淺談GPU虛擬化技術(shù)(第一章)

    ...PU虛擬化發(fā)展史 GPU的虛擬化發(fā)展歷程事實上與公有云市場和云計算應(yīng)用場景的普及息息相關(guān)。如果在10年前談起云計算,大部分人的反應(yīng)是不知所云。但是隨著云計算場景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都對云計算有...

    n7then 評論0 收藏0

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