python中asSEARCH AGGREGATION
回答:簡單來分享一下我的觀點(diǎn)，相對我來說，它是重要的，因?yàn)槲沂浅鯇W(xué)WEB；flask是輕量級的WEB框架，總結(jié)了以下四點(diǎn)來初步了解一下，：1、它是使用 Python 編寫的輕量級 Web 應(yīng)用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。3、核心簡單，用 extension 增加其他功能。4、Flask沒有默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗(yàn)證工具。在python中我們常用...
stonezhu
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回答:Python中l(wèi)ist是可變的，可以對list進(jìn)行增刪改查等操作。在嵌套列表中，每個被嵌套的list看做一個元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有兩個元素分別是［1，2］和［3，4］，每個元素里面又有兩個元素。list的刪除操作有很多，如：pop（）刪除末尾元素；pop（index）刪除index位置的元素；del element 刪除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
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回答:Python語言特點(diǎn)十分鮮明，具有語法簡單、使用方便、應(yīng)用場景廣泛的特點(diǎn)，是編程語言中一個非常重要的存在。下面以應(yīng)用場景來做一個對比分析，以便于能從多個維度來了解Python語言。在Web開發(fā)領(lǐng)域，Python語言與Java和PHP并稱為三大傳統(tǒng)解決方案。這三個編程語言我都使用過，Python的開發(fā)周期比較短，適用于對開發(fā)周期要求比較緊，對性能并不敏感的項(xiàng)目，是很多Web開發(fā)團(tuán)隊的重要選擇方案之一...
kohoh_
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回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進(jìn)行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調(diào)用。Pyhthon鏈接數(shù)據(jù)庫可以訪問Python數(shù)據(jù)庫接口已經(jīng)API查看詳細(xì)的支持?jǐn)?shù)據(jù)庫列表。
zhou_you
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回答:這個非常簡單，Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數(shù)據(jù)的讀寫，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關(guān)系映射對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pan...
flyer_dev
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回答:Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語言，更多的是用在數(shù)據(jù)庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點(diǎn)是靈活、快速、簡單易學(xué)，在金融行業(yè)因?yàn)樗写罅康牡谌介_發(fā)包可以直接引用，比如pands、tushare等，當(dāng)然最重要的領(lǐng)域還是在金融數(shù)據(jù)分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢...
miya
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... 僅需10道題輕松掌握Python文件處理 | Python技能樹征題 0.前言1. 第 1 題：文件路徑名的處理2. 第 2 題：檢測文件是否存在3. 第 3 題：獲取指定文件夾下的文件列表4. 第 4 題：文本文件的讀寫5. 第...
...地址：https://www.jianshu.com/p/ce4... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學(xué)習(xí)，這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)數(shù)學(xué)符號操作的API 第一部分 第二部分 算術(shù)運(yùn)算符 TensorFlow提供了一些操作，你可以使用基本的算術(shù)...
...son1 和 fts5 擴(kuò)展編譯 SQLite。這里將使用新版 SQLite 庫編譯 python 驅(qū)動程序，也利用 python 新功能。由于個人很喜歡 pysqlite 和 apsw，所以下文步驟中將會包括建立兩者的指令。最后，將在 peewee ORM 通過 json1 和 fts5 擴(kuò)展進(jìn)行查詢。 使...
...誤，而錯誤分成兩種 1.語法錯誤（這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執(zhí)行前就改正） #語法錯誤示范一 if #語法錯誤示范二 def test: pass #語法錯誤示范三 print(haha 2.邏輯錯誤（邏輯錯誤） #用戶輸入不...
...地址：https://www.jianshu.com/p/d05... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學(xué)習(xí)，這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)常量張量，序列操作，隨機(jī)數(shù)張量的API 常量張量 Tensorflow提供了很多的操作，去幫助你構(gòu)建常量。 tf....
...地址：https://www.jianshu.com/p/c23... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學(xué)習(xí)，這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)稀疏張量的API 稀疏張量表示 對于多維稀疏數(shù)據(jù)，TensorFlow提供了稀疏張量表示。稀疏張量里面的值都...
...地址：https://www.jianshu.com/p/00a... 計劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個學(xué)習(xí)，這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)張量轉(zhuǎn)換的API 數(shù)據(jù)類型投射 Tensorflow提供了很多的數(shù)據(jù)類型投射操作，你能將數(shù)據(jù)類型投射到一個你...
... 在第一季滾雪球?qū)W python 中，我們已經(jīng)接觸了 python 操作 sqlite，本篇博客為你介紹 python 與 mysql 和 nosql 之間的故事。 在正式學(xué)習(xí)之前，先確保你電腦上已經(jīng)安裝了 mysql 。 mysql 的安裝博客：...
...周Perfect又推出了新一輪服務(wù)器端Swift增強(qiáng)函數(shù)庫：Perfect-Python。對，你沒看錯，在服務(wù)器端Swift 其實(shí)可以輕松從其他語種的函數(shù)庫中直接拿來調(diào)用，不需要修改任何內(nèi)容。如果沒有類似經(jīng)驗(yàn)的童鞋可以參考拙作：（1）CSwift：https:...
...個異常的時候，捕獲的上一個異常的 traceback 信息丟失了(python2): : $ cat a.py def div(): 2 / 0 try: div() except ZeroDivisionError as e: raise ValueError(e) $ python2 a.py Traceback (most recent call last):...
...的好方法。它幫助我們以有意義的方式展示數(shù)據(jù)可視化。Python 幫助我們使用現(xiàn)有的強(qiáng)大 Python 庫創(chuàng)建動畫可視化。Matplotlib是一個非常流行的數(shù)據(jù)可視化庫，通常用于數(shù)據(jù)的圖形表示以及使用內(nèi)置函數(shù)的動畫。 直接跳到末尾 去評...
...量的需求，最后選擇Pubfig的數(shù)據(jù)集，于是就自己寫了一個python圖片采集程序，里面用了urllib和requests兩種方法. 分析Pubfig提供的下載文件的特點(diǎn) 這個數(shù)據(jù)文件提供了在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的所有人物這個數(shù)據(jù)文件提供了每個人的urls 可...
...張量。例如，以下代碼創(chuàng)建了一個形狀為(2, 3)的張量： python import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 2. 變量（Variables） 變量是在TensorFlow中用于存儲和更新模型參數(shù)的對象。在訓(xùn)練過程中，模型的參數(shù)會不斷地被更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
