回答:MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的,索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。 打個(gè)比方:如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的 MySQL就是一個(gè)人力三輪車。 索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個(gè)索引只包含單個(gè)列,一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引,但這不 是組合索引。組合索引,即一個(gè)索引包含多個(gè)列。
回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到,為什么用了索引之后,查詢就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來(lái)連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
回答:謝邀請(qǐng)。在ucloud云做過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)相關(guān)工作,所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置,為何要用它,不嫌棄占用空間?不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引?這些都是要考慮的。有了索引,是為了應(yīng)對(duì)大量查詢進(jìn)來(lái),可以高效的處理,加上計(jì)算層緩存,又可以提升吞吐何樂(lè)而不為呢?一般有B+ Tree索引,提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定義自己的索引。pgsq...
回答:不一定哦,如果是MySql你可以通過(guò) sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table;排查是否走索引依次從好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,...
序列是Python中的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),序列包括字符串,列表,元組。大部分朋友學(xué)習(xí)Python的時(shí)候都會(huì)找本書(shū)或者資料從頭看到尾,這次我們換一個(gè)思路,問(wèn)答式的方式,可能讓我們精力更集中,下面開(kāi)始我們的提問(wèn): 1.什么是序...
了解過(guò)了Python的發(fā)展歷史,現(xiàn)在開(kāi)始我們的Python基礎(chǔ)吧,如果你有學(xué)習(xí)過(guò)其他的編程語(yǔ)言,你可以跳過(guò)這一篇 PyCharm使用圖解 開(kāi)發(fā)python的工具你可以自己選擇, 這里我推薦的是PyCharm界面操作和webstorm一樣,要是你弄過(guò)前端,...
...同胞們,我回來(lái)啦,前面的學(xué)習(xí)中,我們已經(jīng)知道了兩種python的數(shù)據(jù)類型:int和str,今天將要給大家接著介紹Python中一種非常常見(jiàn),非常有用的數(shù)據(jù)類型,那就是List(列表),在Python中用中括號(hào)表示[] 那這個(gè)List到底是什么東西...
...中的索引是如何完成的。對(duì)于一維數(shù)組的索引,大體上與Python中的列表相似,可以通過(guò)取得某個(gè)元素的值,同時(shí)也可以進(jìn)行數(shù)值變更。 import numpy as np x_1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #創(chuàng)建二維數(shù)組 x_1[1] #提取一維數(shù)組中某個(gè)元素 x_1[1...
...望我能與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。 1、切片的基礎(chǔ)用法 列表是 Python 中極為基礎(chǔ)且重要的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也是最能發(fā)揮切片的用處的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),所以在前兩節(jié),我將以列表為例介紹切片的一些常見(jiàn)用法。 首先是切片的書(shū)寫(xiě)形式:[i ...
...也是有單獨(dú)成篇的作用。特此聲明,請(qǐng)閱讀改進(jìn)版—— Python進(jìn)階:全面解讀高級(jí)特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 眾所周知,我們可以通過(guò)索引值(或稱下標(biāo))來(lái)查找序列類型(如字符串、列表、元組...)中的單個(gè)元素,...
在Python當(dāng)中,有一個(gè)輕量級(jí)的搜索工具,在日常使用的時(shí)候,用途還是比較廣的,這個(gè)工具就是Whoosh。那么,這個(gè)工具需要怎么進(jìn)行使用呢?具體的代碼內(nèi)容有哪些呢?下面就給大家進(jìn)行詳細(xì)的...
一、背景 繼上篇文章比較了PHP與Python語(yǔ)法之后,這周又學(xué)習(xí)了Python數(shù)據(jù)類型,準(zhǔn)備從通過(guò)這篇文章給自己進(jìn)行一些總結(jié),也給其他讀者一些參考。 二、內(nèi)容概要 字符串(str) 列表(list) 元組(tup) 字典(dict) 數(shù)據(jù)操作 三、字符串...
...引擎,減少代碼量。 搜索引擎使用Whoosh,這是一個(gè)由純Python實(shí)現(xiàn)的全文搜索引擎,沒(méi)有二進(jìn)制文件等,比較小巧,配置比較簡(jiǎn)單,當(dāng)然性能自然略低。 中文分詞Jieba,由于Whoosh自帶的是英文分詞,對(duì)中文的分詞支持不是太好,...
...烈推薦系列教程,建議學(xué)起來(lái)!! 一.pycharm下載安裝二.python下載安裝三.pycharm上配置python四.配置鏡像源讓你下載嗖嗖的快4.1pycharm內(nèi)部配置 4.2手動(dòng)添加鏡像源4.3永久配置鏡像源 五.插件安裝(比如漢化?)5.1自動(dòng)補(bǔ)碼神器第...
此文是記錄我在udacity.com學(xué)習(xí)python的過(guò)程,主要目的是怕學(xué)了后面的wan了前面的,方便復(fù)習(xí)。也希望能幫到和我一樣的初學(xué)者,這個(gè)課程的是Udacity的《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)導(dǎo)論》,https://classroom.udacity.com... 準(zhǔn)備工作 下載ATOM編輯器:ht...
...是線性表,簡(jiǎn)稱表,是很多復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ),在Python中,list和tuple就可以看作是線性表的實(shí)現(xiàn)。 一、線性表的性質(zhì)和ADT (一)幾個(gè)基本概念1.線性表是一組有窮元素(元素可以是任何類型的數(shù)據(jù))拍成的序列,元素的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...