摘要：轉(zhuǎn)載說明來源添加全文搜索功能入門一使用的工具是的開源搜索框架，該框架支持搜索引擎，不用更改代碼，直接切換引擎，減少代碼量。修改如下添加修改為如下第二步在中修改引擎，如下第三步重建索引，在進行搜索中文試試吧。

感覺網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于Django全文搜索的中文文章太少，并且講的也不是很到位，就是簡單介紹了怎么配置，并沒有說這樣配置有什么用，所以依然很迷茫。所以希望我這篇文章能夠幫助到后來人。
轉(zhuǎn)載說明來源 http://tenlee2012.github.io/2...添加全文搜索功能入門/

haystack是django的開源搜索框架，該框架支持Solr, Elasticsearch, Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代碼，直接切換引擎，減少代碼量。

搜索引擎使用Whoosh，這是一個由純Python實現(xiàn)的全文搜索引擎，沒有二進制文件等，比較小巧，配置比較簡單，當然性能自然略低。

中文分詞Jieba，由于Whoosh自帶的是英文分詞，對中文的分詞支持不是太好，故用jieba替換whoosh的分詞組件。

其他：Python 3.4.4, Django 1.8.3，Debian 4.2.6_3

現(xiàn)在假設(shè)我們的項目叫做Project,有一個myapp的app，簡略的目錄結(jié)構(gòu)如下。

 - Project
   - Project
     - settings.py
   - blog
     - models.py

此models.py的內(nèi)容假設(shè)如下：

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User


class Note(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    pub_date = models.DateTimeField()
    title = models.CharField(max_length=200)
    body = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.title

1. 首先安裝各工具

pip install whoosh django-haystack jieba

2. 添加 Haystack 到Django的?INSTALLED_APPS

配置Django項目的settings.py里面的 INSTALLED_APPS添加Haystack,例子：

INSTALLED_APPS = [ 
        "django.contrib.admin",
        "django.contrib.auth", 
        "django.contrib.contenttypes", 
        "django.contrib.sessions", 
        "django.contrib.sites", 

          # Added. haystack先添加，
          "haystack", 
          # Then your usual apps... 自己的app要寫在haystakc后面
          "blog",
]

點我看英文原版

3. 修改 你的?settings.py，以配置引擎

本教程使用的是Whoosh，故配置如下：

import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    "default": {
        "ENGINE": "haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine",
        "PATH": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "whoosh_index"),
    },
}

其中顧名思義，ENGINE為使用的引擎必須要有，如果引擎是Whoosh，則PATH必須要填寫，其為Whoosh 索引文件的存放文件夾。

其他引擎的配置見官方文檔

4.創(chuàng)建索引

如果你想針對某個app例如mainapp做全文檢索，則必須在mainapp的目錄下面建立search_indexes.py文件，文件名不能修改。內(nèi)容如下：

import datetime
from haystack import indexes
from myapp.models import Note

class NoteIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    
    author = indexes.CharField(model_attr="user")
    pub_date = indexes.DateTimeField(model_attr="pub_date")

    def get_model(self):
        return Note

    def index_queryset(self, using=None):
        """Used when the entire index for model is updated."""
        return self.get_model().objects.filter(pub_date__lte=datetime.datetime.now())

每個索引里面必須有且只能有一個字段為document=True，這代表haystack 和搜索引擎將使用此字段的內(nèi)容作為索引進行檢索(primary field)。其他的字段只是附屬的屬性，方便調(diào)用，并不作為檢索數(shù)據(jù)。

注意：如果使用一個字段設(shè)置了document=True，則一般約定此字段名為text，這是在SearchIndex類里面一貫的命名，以防止后臺混亂，當然名字你也可以隨便改，不過不建議改。

并且，haystack提供了use_template=True在text字段，這樣就允許我們使用數(shù)據(jù)模板去建立搜索引擎索引的文件，使用方便（官方推薦，當然還有其他復雜的建立索引文件的方式，目前我還不知道），數(shù)據(jù)模板的路徑為yourapp/templates/search/indexes/yourapp/note_text.txt，例如本例子為blog/templates/search/indexes/blog/note_text.txt文件名必須為要索引的類名_text.txt,其內(nèi)容為

{{ object.title }}
{{ object.user.get_full_name }}
{{ object.body }}

這個數(shù)據(jù)模板的作用是對Note.title, Note.user.get_full_name,Note.body這三個字段建立索引，當檢索的時候會對這三個字段做全文檢索匹配。

5.在URL配置中添加SearchView，并配置模板

在urls.py中配置如下url信息，當然url路由可以隨意寫。

(r"^search/", include("haystack.urls")),

其實haystack.urls的內(nèi)容為，

from django.conf.urls import url
from haystack.views import SearchView

urlpatterns = [
    url(r"^$", SearchView(), name="haystack_search"),
]

SearchView()視圖函數(shù)默認使用的html模板為當前app目錄下，路徑為myapp/templates/search/search.html
所以需要在blog/templates/search/下添加search.html文件，內(nèi)容為

{% extends "base.html" %}

{% block content %}
    
Search

    

        
            {{ form.as_table }}
            

                
?
                

                    
                
            
        

        {% if query %}
            
Results

            {% for result in page.object_list %}
                

                    {{ result.object.title }}
                
            {% empty %}
                
No results found.
            {% endfor %}

            {% if page.has_previous or page.has_next %}
                

                    {% if page.has_previous %}{% endif %}? Previous{% if page.has_previous %}{% endif %}
                    |
                    {% if page.has_next %}{% endif %}Next ?{% if page.has_next %}{% endif %}
                
            {% endif %}
        {% else %}
            {# Show some example queries to run, maybe query syntax, something else? #}
        {% endif %}
    
{% endblock %}

很明顯，它自帶了分頁。

6.最后一步，重建索引文件

使用python manage.py rebuild_index或者使用update_index命令。

好，下面運行項目，進入該url搜索一下試試吧。

第一步

將文件whoosh_backend.py（該文件路徑為python路徑/lib/python3.4/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py
）拷貝到app下面，并重命名為whoosh_cn_backend.py，例如blog/whoosh_cn_backend.py。修改如下
添加from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
修改為如下

schema_fields[field_class.index_fieldname] =
    TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(),
            field_boost=field_class.boost)

第二步

在settings.py中修改引擎，如下

import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    "default": {
        "ENGINE": "blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine",
        "PATH": os.path.join(BASE_DIR, "whoosh_index"
    },
}

第三步

重建索引，在進行搜索中文試試吧。

索引自動更新

如果沒有索引自動更新，那么每當有新數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫，就要手動執(zhí)行update_index命令是不科學的。自動更新索引的最簡單方法在
settings.py添加一個信號。

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR =
            "haystack.signals.RealtimeSignalProcessor"

官方文檔

看了這入門篇，你現(xiàn)在應該大概能配置一個簡單的全文搜索了吧，如果想自定義怎么辦？ 建議閱讀官方文檔和github的源碼。