回答:首先,答案是肯定的,學習Python是可以做Linux運維的,但是做Linux運維不僅僅需要掌握Python語言,還需要掌握一系列內容,下面做一個簡單的介紹:第一:網絡基礎。運維工作的大部分內容是基于網絡展開的,所以掌握網絡知識對運維工程師來說還是非常重要的,比如交換機、路由器的配置,網絡拓撲結構的設計、網絡故障排錯這些都是基本的技能。第二:Linux基礎。操作系統是運維工程師的基本技能,尤其是L...
回答:謝謝邀請!作為一名科技工作者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前選擇學習Python開發和Linux運維都是不錯的選擇,也都有比較廣闊的上升空間,初學者應該根據自身的知識結構和能力特點進行選擇。Python語言目前的上升趨勢非常明顯,一方面原因是Python語言是當前為數不多的全場景開發語言之一,有大量的應用場景,另一方面原因是Python語言在大數據和人工智能領域有廣泛的應...
回答:首先,25歲從運維轉向軟件開發是完全可以的,如果有扎實的數學基礎也完全可以走研發級路線。在條件允許的情況下,也可以考慮通過讀研來轉向軟件研發崗位,隨著互聯網行業的結構性調整,未來在產業互聯網時代,以研究生為代表的創新型人才需求將得到進一步釋放。近幾年研究生的就業情況還是比較不錯的,尤其是大數據、人工智能相關方向的研究生,往往有比較可觀的薪資待遇。關于編程語言的選擇,如果從就業的角度出發應該重點考慮...
回答:隨著云計算的興起,運維工程師一職也逐漸火爆起,但我在這跟想轉linux運維的朋友來說下真心話,希望對我的帖子能夠手下留情。LZ有將近8年的工作經驗,到今天已經經歷了4年互聯網公司,2家上市在中國國內排名前10的手游公司,今天是我提出辭職的一天,我放棄了在公司內部正在轉高級I的流程機會,意味著我放棄了月薪固定14K,彈打卡(全天不要求考勤),每個月1000多塊的車補(高級1以上),連續2年的年終獎績...
回答:對于你這個問題,可以很明顯的知道主要問的是服務器領域,否則,如果是桌面運維的話,肯定是Windows的多,這是不言而喻,毋庸置疑的。盡管如此,但我還是要糾正一下你這個觀點,你這個說法是錯誤的,即便在服務器領域,也并不是沒有Windows運維工程師,只是相對Linux運維工程師要少些,那么導致這一結果的原因是什么呢?且聽我說道說道。歷史原因如今的互聯網能夠有著如此長足的發展,離不開萬維網的發明,因為...
...讀者對周刊文章的點擊數據,評選出了2013年最受關注的Python運維工具。 ? metrology (github.com) 這個庫很酷, 支持你對應用進行多種測量,并輕松的輸出給類似 graphite 的外部系統. python-lust (github.com) 支持在Unix 系統中...
...nch an interactive remote shell on many machines at once. It is written in Python and requires Python ≥ 2.4. 注: Polysh 是一個由幾個遠程腳本集合而成的工具,它被用于在許多服務器上運行一個交互式的遠程腳本,由 Python 編寫,最低要求為 Python 2...
...的內容留存率從 5% 提升到 50%、75% 和 90%。 平常人的學習 Python 的路徑一般是這樣:首先找到一份 Python 教程,再憑著自己強大的意志力,努力的從頭看到尾。好一點會記些筆記,自己動手敲些代碼。但好不容易把一本厚厚的技術...
...多程序員對 JVM 語言又不感冒,MRjob 的出現使得可以使用 Python 非常方便的開發和部署 Hadoop 應用,而 Pyleus 的出現又使得我們可以繼續使用 Python 編寫 Storm 拓撲來進行實時計算任務。隨著需求的不斷變更,如何做好實時計算任務...
...多程序員對 JVM 語言又不感冒,MRjob 的出現使得可以使用 Python 非常方便的開發和部署 Hadoop 應用,而 Pyleus 的出現又使得我們可以繼續使用 Python 編寫 Storm 拓撲來進行實時計算任務。隨著需求的不斷變更,如何做好實時計算任務...
python 之機器學習庫 scikit-learn - 后端 - 掘金一、 加載sklearn中的數據集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 鳶尾花卉數據 digits = datasets.load_digits() # 手寫數... TensorFlow 學前班 - 后端 - 掘金本文我參加Ud...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...