摘要：比較的是兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)容是并發(fā)編程之協(xié)程異步后端掘金引言隨著的盛行，相信大家今年多多少少都聽到了異步編程這個(gè)概念。使用進(jìn)行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。

python 之機(jī)器學(xué)習(xí)庫 scikit-learn - 后端 - 掘金
一、 加載sklearn中的數(shù)據(jù)集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 鳶尾花卉數(shù)據(jù) digits = datasets.load_digits() # 手寫數(shù)...

TensorFlow 學(xué)前班 - 后端 - 掘金
本文我參加Udacity的深度學(xué)習(xí)基石課程的學(xué)習(xí)的第3周總結(jié)，主題是在學(xué)習(xí) TensorFlow 之前，先自己做一個(gè)miniflow，通過本周的學(xué)習(xí)，對(duì)于TensorFlow有了個(gè)簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)，github上的項(xiàng)目是：https://github.com/zhu...

登錄那些事兒 - 后端 - 掘金
也不知道是什么原因，剛開始不久的職業(yè)生涯，在技術(shù)這條路走著走著，和「登錄」總是有著一個(gè)不解之緣。還記得當(dāng)初學(xué)習(xí)Web編程的時(shí)候么？不管是Java、.Net、PHP，繼經(jīng)典「Hello World」之后，要寫的很有可能就是「登錄」功能。至今「登錄」的問題還是讓我...

趕集網(wǎng)三年 DBA 總結(jié) - 后端 - 掘金
2012年初入職趕集，當(dāng)時(shí)處在流量訊猛增長的階段，3年DBA生涯收獲坡多，其實(shí)坑更多(淚... 后來在做開發(fā)時(shí)，慢慢體會(huì)到 ”運(yùn)維“ 和 “開發(fā)” 確實(shí)存在溝通問題：知識(shí)不對(duì)稱。如何解決呢？先總結(jié)下這三年吧 ...

使用 Celery 踩過的坑 - 后端 - 掘金
為什么要使用celery Celery是一個(gè)使用Python開發(fā)的分布式任務(wù)調(diào)度模塊，因此對(duì)于大量使用Python構(gòu)建的系統(tǒng)，可以說是無縫銜接，使用起來很方便。Celery專注于實(shí)時(shí)處理任務(wù)，同時(shí)也支持任務(wù)的定時(shí)調(diào)度。因此適合實(shí)...

Linux 意外操作后如何進(jìn)行數(shù)據(jù)搶救 - 后端 - 掘金
在 GUI 中使用 ?shift + delete? 組合鍵或是 CLI 下使用 rm -rf 刪除選項(xiàng)，這個(gè)文件并沒有從硬盤（或是其它存儲(chǔ)設(shè)備）上徹底銷毀。當(dāng)它"被刪除"以后，OS 將 inode 的數(shù)據(jù)指針部分清零，也僅僅是從系統(tǒng)的目錄...

【新年安全第一彈】Redis CSRF 漏洞分析及防范措施 - 后端 - 掘金
Redis CSRF漏洞分析 近日有網(wǎng)友暴漏了Redis的CSRF漏洞，同時(shí)Redis作者在最新發(fā)布的3.2.7也進(jìn)行了修復(fù)，本文將對(duì)CSRF攻擊及如何安全使用Redis進(jìn)行介紹。阿里云云數(shù)據(jù)庫Redis版強(qiáng)制需要密碼訪問，不受該漏洞影響，而對(duì)于自建Redis...

Gitlab 從刪庫到恢復(fù)：丟失 6 小時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，操作員應(yīng)該被開除？ - 閱讀 - 掘金
2月1日，一個(gè)讓千千萬萬的運(yùn)維人無法忘懷的日子，我們?cè)诔跷逵?cái)神的時(shí)候，大洋彼岸的Gitlab.com運(yùn)維工程師卻和惡魔撞上，這個(gè)惡魔就是運(yùn)維人熟知的sudo rm -rf。 Gitlab是大家很熟悉的開源Git代碼托管工具，國內(nèi)公司大多使用社區(qū)版自...

用筆一步步演示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法——Jinkey 翻譯 - 掘金
背景 反向傳播訓(xùn)練（Backpropagation）一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見的方法。網(wǎng)上并不缺少介紹反向傳播是如何工作的論文。但很少包括一個(gè)用實(shí)際數(shù)字的例子。這篇文章是我試圖解釋它是如何工作的和一個(gè)具體的例子。大家可以對(duì)比自己的計(jì)算,以確保他們正確理解反向傳播。...

看完這篇文章你還不理解 Python 裝飾器，只有一種可能... - 掘金
看完這篇文章還不理解裝飾器，說明我寫的還不夠清晰，鼓勵(lì)鼓勵(lì)我吧。 講 Python 裝飾器前，我想先舉個(gè)例子，雖有點(diǎn)污，但跟裝飾器這個(gè)話題很貼切。 每個(gè)人都有的內(nèi)褲主要功能是用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風(fēng)御寒，咋辦？我們想到的一個(gè)辦法就是把內(nèi)褲改造一下...

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫之 functools/itertools/operator - 后端 - 掘金
本文為作者原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)先與作者聯(lián)系。 同發(fā)于SegmentFault和簡(jiǎn)書 引言 functools, itertools, operator是Python標(biāo)準(zhǔn)庫為我們提供的支持函數(shù)式編程的三大模塊，合理的使用這三個(gè)模塊，我們可以寫出更加簡(jiǎn)潔可讀的P...

Python 異步方案的持續(xù)演進(jìn)之路 - 后端 - 掘金
小梁是一個(gè)忠實(shí)的電影好愛者，有一天，小梁看到豆瓣這個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)了很多自己喜歡的內(nèi)容，恰好小梁是個(gè)程序猿，于是心血來潮的他決定寫個(gè)程序，把豆瓣Top250的電影列表給爬下來。小梁平時(shí)是個(gè)Python發(fā)燒友，做起這些事情來自然是得心應(yīng)手，于是他欣喜地?cái)]起袖子就是干...

MySQL 大表優(yōu)化方案 - 后端 - 掘金
當(dāng)MySQL單表記錄數(shù)過大時(shí)，增刪改查性能都會(huì)急劇下降，可以參考以下步驟來優(yōu)化： 單表優(yōu)化 除非單表數(shù)據(jù)未來會(huì)一直不斷上漲，否則不要一開始就考慮拆分，拆分會(huì)帶來邏輯、部署、運(yùn)維的各...

Python 解惑：整數(shù)比較 - 掘金
在 Python 中一切都是對(duì)象，毫無例外整數(shù)也是對(duì)象，對(duì)象之間比較是否相等可以用==，也可以用is。==和is操作的區(qū)別是： is比較的是兩個(gè)對(duì)象的id值是否相等，也就是比較倆對(duì)象是否為同一個(gè)實(shí)例對(duì)象，是否指向同一個(gè)內(nèi)存地址。 ==比較的是兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)容是...

Python 并發(fā)編程之協(xié)程 / 異步 IO - 后端 - 掘金
引言 隨著node.js的盛行，相信大家今年多多少少都聽到了異步編程這個(gè)概念。Python社區(qū)雖然對(duì)于異步編程的支持相比其他語言稍顯遲緩，但是也在Python3.4中加入了asyncio，在Python3.5上又...

Annoy - Approximate Nearest Neighbors in C++/Python optimized for memory usage and loading/saving to disk - 后端 - 掘金
Annoy ...

MySQL 排他鎖實(shí)現(xiàn)提現(xiàn)功能以及死鎖預(yù)防 - 后端 - 掘金
一、前言 mysql的InnoDB,支持事務(wù)和行級(jí)鎖，可以使用行鎖來處理用戶提現(xiàn)等業(yè)務(wù)。使用mysql鎖的時(shí)候有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)死鎖，要做好死鎖的預(yù)防。 ...

使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (二) - 掘金
我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)asyncio。 同步機(jī)制 asyncio模塊包含多種同步機(jī)制，每個(gè)原語的解釋可以看線程篇，這些原語的用法上和線程/進(jìn)程有一些區(qū)別。 Semaphore（信號(hào)量） 并發(fā)的去爬取顯然可以讓爬蟲工作顯得更有效率，但是我們應(yīng)該把抓取做的無害，這樣...

如何利用 Docker、AWS 和深度學(xué)習(xí)偽裝成一個(gè)藝術(shù)家 - 后端 - 掘金
“能工摹形，巧匠竊意（Good artists copy, great artists steal）” —— 畢加索在英國第四頻道紀(jì)錄片系列之“Faking it”中，Paul O’Hare（一名來自利物浦的畫家和室內(nèi)裝潢師）需要在四個(gè)星期的時(shí)間內(nèi)，將自己偽裝...

10 分鐘實(shí)現(xiàn)一個(gè)自己的服務(wù)器監(jiān)控器 - 掘金
需求 最近需要給自己的服務(wù)器添加監(jiān)控器，目的是監(jiān)控服務(wù)器的內(nèi)存、CPU、磁盤占用率，資源占用率過高的話能給自己發(fā)個(gè)提醒，當(dāng)前主流的平臺(tái)一般會(huì)提供郵件、短息、甚至?xí)峁┪⑿盘嵝眩贿^這類提醒包含的噪音太多了（夾雜著各種無關(guān)的社交信息），我只是單純的需要接收到服務(wù)...