回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
本次分享的項目來自 Kaggle 的經典賽題:房價預測。分為數據分析和數據挖掘兩部分介紹。本篇為數據分析篇。 賽題解讀 比賽概述 影響房價的因素有很多,在本題的數據集中有 79 個變量幾乎描述了愛荷華州艾姆斯 (Ames, Iowa)...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 圣人曾說過:數據和特征決定了機器學習的上限,而模型和算法只是逼近這個上限而已。 再好的模型,如果沒有好的數據和特征質量,那訓練出來的效果也不...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 目的:本篇給大家介紹一個數據分析的初級項目,目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數據分析。數據源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網北京二手房數...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 目的:本篇給大家介紹一個數據分析的初級項目,目的是通過項目了解如何使用Python進行簡單的數據分析。數據源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網北京二手房數...
Scikit-learn 簡介 官方的解釋很簡單: Machine Learning in Python, 用python來玩機器學習。 什么是機器學習 機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著經驗積累自動提高性能。而最大的吸引力在于,不需要寫任何與問題相關的特定代碼,...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇和大家分享了一個入門數據分析的一個小項目 北京二手房房價分析,鏈接如下: 入門Python數據分析最好的實戰項目(一) 文章在sf發布之后看到有不少...
特征工程 我們注意到 MSSubClass 其實是一個 category 的值: all_df[MSSubClass].dtypes 有: dtype(int64) 它不應該做為數值型的值進行統計。因此,進行強制類型轉換,把它變回 string: df[MSSubClass] =df[MSSubClass].astype(str) 然后,統計...
...對于一些連續型的數據,我們就可以通過回歸算法來進行預測了。 回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...