回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題,立馬就說出一大堆的庫,結果很多初學者苦苦地編寫Python代碼處理數據,最后他們都會感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法,那么成千上百的字數都不夠看。我覺得你更應該了解思路與工具的選擇,不然方向錯了,你就算拿著再好用的工具也發揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...
回答:Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,可以在Windows、Linux、macOS系統中搭建環境并使用。其強大之處在于它的應用領域范圍遍及人工智能、科學計算、大數據及云計算、Web開發、系統運維、游戲開發等。通過Anaconda安裝Python(Windows系統)工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一個開源的 Python 發行版本,其包含了conda、Python等18...
回答:謝謝邀請。提高asp環境下的SQL運行效率的方向1) 盡量減少從asp向數據庫發起請求;能用一個SQL處理的,盡量別放在循環多次執行SQL.2) 盡量使用update語句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新數據庫時,盡量采用批處理更新;而不是組裝成多條SQL語句執行。4) 合理使用數據庫索引;5) 避免使text字段太大;6) 復雜業務, 建議寫進存儲過程中,asp代碼僅負責傳參;希望...
回答:來試下這些開源工具。你的效率一定會提升。誠然,很多人使用計算機來娛樂。但是一些人會用來工作,他們的理論是計算機應當能幫我們更快、更好、更有條理地做事。實際應用中,如果沒有根據每個人的工作風格來做一些小小的手動配置,計算機也不會提升我們的效率。Kevin Sonney 喜歡設計系統,今年他在一個 20 篇文章的系列中介紹了 18 種不同的生產力工具,不僅涵蓋了網絡方面,也涉及了一些能提升他的工作效率...
Python 是一門優秀的語言,它能讓你在短時間內通過極少量代碼就能完成許多操作。不僅如此,它還輕松支持多任務處理,比如多進程。 不喜歡 Python 的人經常會吐嘈 Python 運行太慢。但是,事實并非如此。嘗試以下六個竅門...
...汗校對:王雨桐本文約1800字,建議閱讀5分鐘本文總結了Python代碼中經常被忽略的影響代碼的運行速度常見問題。 隨著Python的流行,用戶數量也在增加。Python確實相對容易上手,也非常靈活,因此有更多可能的方式來實現一個函...
Python寫爬蟲是非常方便的,爬取的目標不同,實現的方式也有很大不同。新聞爬蟲的方便之處是,新聞網站幾乎沒有反爬蟲策略,不好的地方是你想要爬取的新聞網站非常非常多。這個時候,效率就是你首要考慮的問題。同...
斐波那契數列 當年,典型的遞歸題目,斐波那契數列還記得嗎? def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 當然, 為了程序健壯性,加上try...except... def fib(n): if isinstance(n, int): ...
...了你?) 自打放了寒假,我就一直想把系統的學習一遍Python爬蟲的知識。因為以前只是零碎的學習,造成許多東西都只是一知半解。 項目靈感來源是覺得單曲循環的歌至少讓一個人曾經在聆聽中感動過,歌曲的歌詞中或許有...
...雜度 算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大,在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度,如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式,總得來說,一般有分治,...
...也是有單獨成篇的作用。特此聲明,請閱讀改進版—— Python進階:全面解讀高級特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關于 Python 切片的文章中,我們學習了切片的基礎用法、高級用法、使用誤區,以及自定義對象如何...
...也是有單獨成篇的作用。特此聲明,請閱讀改進版—— Python進階:全面解讀高級特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前兩篇關于 Python 切片的文章中,我們學習了切片的基礎用法、高級用法、使用誤區,以及自定義對象如何...
Coding Crush Python開發工程師 主要負責豈安科技業務風險情報系統redq。 引言 1.1. 存儲器山 存儲器山是 Randal Bryant 在《深入理解計算機系統》一書中提出的概念。基于成本、效率的考量,計算機存儲器被設計成多級金字塔結...
最近照著《Python編程從入門到實踐》這本書上的內容,開發了第一個完整的Python項目。之前都是用Python寫一些腳本什么的,這是第一次開發一個完整的項目,現將在開發過程中的一些心得總結如下。 這個Python項目是一個小游...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 前言 當大家談到數據分析時,提及最多的語言就是Python和SQL。Python之所以適合數據分析,是因為它有很多第三方強大的庫來協助,pandas就是其中之一。pandas的...
概述 列表解析即利用現有的可迭代對象創建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環復刻,但其解析效率比for循環快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數據迭代對象的解析,因為會占用大量內存,導致MemoryError。當...
概述 列表解析即利用現有的可迭代對象創建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環復刻,但其解析效率比for循環快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數據迭代對象的解析,因為會占用大量內存,導致MemoryError。當...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...