問答專欄Q & A COLUMN
我看過許多人一看到別人提問"python處理excel"之類的話題，立馬就說出一大堆的庫，結果很多初學者苦苦地編寫Python代碼處理數據，最后他們都會感覺太坑爹了。
如果我在這里列出各種處理方法，那么成千上百的字數都不夠看。我覺得你更應該了解思路與工具的選擇，不然方向錯了，你就算拿著再好用的工具也發揮不了作用。
Python中有許多庫可以與Excel交互，比如 xlrd、xlwings等等，但是我要強調的是，這些庫僅僅讓你方便地與Excel打交道，比如，讀寫數據、設置格式。
如果你的日常任務僅僅是簡單設置格式，不需要對數據做復雜的計算和處理，那么這些庫已經可以滿足你的需求
很多人已經會一些編程語言(比如 vba)，轉到python上處理excel，結果是把vba代碼用python代碼寫一遍。諸如求平均、求和等各種從簡單到復雜的處理，都依靠自己編寫各種循環遍歷，最后只能從入門到放棄。
上述原因主要是他們只關注如何與excel交互，而忽視了數據處理才是整個問題的關鍵點。而在python中數據處理的最重要的庫pandas，就是你唯一的選擇。
因此你需要先評估你的日常處理任務，是否有非常多的處理環節是從excel開始的。
比如，你的數據是直接從數據庫中處理獲取，你只需要編寫代碼把數據輸出到excel，那么這顯然不需要使用pandas(實際上使用pandas很可能比使用其他庫來得簡單)
如果你需要使用python做各種處理，然后輸出excel，那么你必須要學習pandas，不然你只是在低效率處理數據
pandas的一個最大的優勢在于，大多時候你只需要告訴他做什么，就可以完成工作，而不需要你親自編寫如何遍歷數據的代碼。許多非常復雜的處理要求，使用pandas解決是輕而易舉，并且有非常好的擴展性。
我不想列出代碼去占用篇幅了。如果你有興趣，可以參考我我們的文章，你會發現這些文章中的python解決方案，完全沒有自己遍歷數據的寫法。以下是其中的一些文章：
[Excel數據處理你是選擇Vba還是Python？當然選擇pandas](https://www.toutiao.com/i6713810410480337419/)
4篇"Python替代Excel Vba"系列文章
若干篇利用pandas做數據分析的案例文章
最后我還是要提醒你，一定要根據自己的情況選擇適當的工具，這些都是輔助你工作的工具，不要被工具限制了你的思路
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Python批量處理Excel的話，有許多現成的庫可以直接使用，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是Python 2個非常基礎的Excel讀寫庫，其中xlrd專門用于讀取Excel，xlwt專門用于寫入Excel，支持常見的行列、單元格操作，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可，官方自帶有非常詳細的入門教程文檔和API接口，非常適合開發者學習：
這里以簡單的讀取Excel為，測試代碼如下，基本思想先打開Excel，獲取工作表，然后根據所需直接讀取對應行列和單元格內容即可，非常簡單：
這是一個專門用于讀取Excel的Python庫，目前僅支持Excel 2010格式（xls不支持），操作單元格、行列，設置樣式、插入圖片等非常容易，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install openpyxl”即可，官方文檔含有非常詳細的代碼示例和截圖，非常適合初學者入門和學習：
測試代碼如下，非常簡單，以寫入Excel為例，基本思想先創建一個Excel文件，然后獲取工作表，最后再往對應單元格寫入內容即可：
這是Python一個非常著名的數據處理庫，在業界非常流行和受歡迎，內置了大量函數和數據類型，可以輕松處理Excel文件，并進行復雜的數據處理，代碼量更少，功能也更強大，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可，官方自帶有非常詳細的入門教程，源碼都可直接運行，非常適合開發者學習和使用：
這里以讀寫Excel為例，測試代碼如下，非常簡單，一行代碼就可輕松獲取或寫入數據，功能非常強大，推薦使用：
目前，就介紹這3個非常不錯的Python Excel處理庫吧，對于日常辦公和工作來說，非常不錯，只要你有一定Python基礎，熟悉一下相關文檔和示例，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
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