回答:私有云協同方案:在公司內部搭建私有云存儲系統,整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業網盤解決方案,該方案通過將企業非結構化數據(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云?企業網盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數據存儲在自己的服務器...
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式測試客戶端和服務器之間的網絡性能。診斷linux系統的哪些網絡端口被過濾的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建議你網上搜索或者man iptables查看iptables的用法,著重看看plocy drop、動作類型target drop、--dport/sport選項含義。
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
構建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯系來輔助這個過程 在學習Spark機器學習這本書時,書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對...
...文章,主要是用來給大家解答一個問題,就是關于怎么用Python去實現一個功能,需要用到的算法是MostPopular算法,具體給大家詳細的解答下。 推薦系統MostPopular算法的Python實現&l...
...形式背后都是來自一個古老的推薦算法,叫做基于物品的協同過濾,通常也被叫作 Item-Based,因為后者更容易搜索到相關的文章,所以被更多地提及。 如果做推薦系統不知道基于物品的協同過濾,那等同于做程序員不懂得冒...
...。概述這篇文章很長,所以先對各節的內容做一個概述:協同過濾(Collaborative filtering)一個簡單的介紹,包括它的優缺點。基于內容的推薦(Content-based recommendation)在不能得到使用數據時,該怎么辦。?深度學習預測聽眾喜好...
...精度也并沒有一個很好的提升。針對這些問題,出現了協同過濾的算法。協同過濾算法的核心,是利用群體智慧。具體來講,分為基于物品的協同過濾和基于用戶的協同過濾。舉例來說,基于物品的協同過濾的思路,是說在...
...年沉淀了一些好的算法,今天這篇文章要講的基于用戶的協同過濾算法就是其中的一個,這也是最早出現的推薦算法,并且發展到今天,基本思想沒有什么變化,無非就是在處理速度上,計算相似度的算法上出現了一些差別而已...
...以通過?PySpark獲得,這個接口為Spark程序開發提供了一個Python的封裝。你也可以使用Scala或者Java開發,具體請看?Spark的開發文檔 訓練模型 Spark MLlib使用?Alternating Least Squares (ALS)算法來訓練模型。你可以使用一下幾種參數的多種...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...