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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...料上都是用這一個方法。 我們來假設有這么一個矩陣(用python的列表表示): [# A B C D E [2,0,0,4,4], #1 [5,5,5,3,3], #2 [2,4,2,1,2] #3 ...... ] 矩陣的行代表用戶，列表示物品，其交點表示用戶對該物品的評分。 假設現在用戶1...
安裝python-Levenshtein模塊 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模塊 import Levenshtein 算法說明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應 位置上不同字......
...況下, 維度間的衡量單位是一致的, 否則需要標準化處理 python實現 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
...文分詞的問題，因為是虛擬主機的關系，這步的工作我用python（為什么用Python ,jieba分詞，真香）在本地寫了一個程序，完成所有文章的分詞，詞頻統計，生成TAGS，并寫回服務器的數據庫。由于本文是寫推薦的算法，所以分詞和...
...文分詞的問題，因為是虛擬主機的關系，這步的工作我用python（為什么用Python ,jieba分詞，真香）在本地寫了一個程序，完成所有文章的分詞，詞頻統計，生成TAGS，并寫回服務器的數據庫。由于本文是寫推薦的算法，所以分詞和...
...的權重為正數的矢量均值）點積 單位矢量化簇的正負差 Python語言 推薦通過網絡上的 廖雪鋒的Python教程 學習python語法 numpy sum axis:求和的維。 numpy mean axis:求平均的維。 lambda 和浮點數 python中使用 .1 代表浮點數 0.1 或者 1. 代表浮...
... 2. 概述 letiantian 大佬的這個版本，應該是所有 TextRank 的 Python 版本中被點贊最多的。代碼寫的也非常的簡單易懂。 3. 開撕 example 文件夾下的程序展示了怎么使用這個版本的 TextRank。有關鍵詞、關鍵短語、關鍵句抽取三種功能，...
...文章，主要是用來給大家解答一個問題，就是關于怎么用Python去實現一個功能，需要用到的算法是MostPopular算法，具體給大家詳細的解答下。 推薦系統MostPopular算法的Python實現&l...
...環境配置一頓操作，最后還是報錯。于是，我寫了一個 python 簡易版本，便于做 NLP 研究的小伙伴們學習。https://github.com/houbb/nlp-hanzi-similar/releases/tag/pythnjava 是一種語言，python 是一種語言。編程語言，讓人和機器之間可以溝通，...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結一下，建立一下自己的知識體系。當然了，圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支，不可能就在本文簡單幾句...
...講述如何利用openCV定位人臉。 上一篇文章的地址： 利用python進行識別相似圖片（一） 安裝openCV opencv官網 在進行下一步操作時，我們需要安裝openCV，本來安裝openCV的步驟跟平常安裝其他模塊一樣，而然由于python的歷史原因(用過...
...下圖:其中的weight采用的是jieba的tf-idf的結果。**** **附上python3的源代碼:** import mathimport jiebaimport jieba.analyse class SimHash(object): def __init__(self): pass def getBinStr(self, source): if source...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
