回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
...無參構造方法的默認屬性上篇文章說過默認容量是16加載因子是0.75 指定容量 指定容量和加載因子,加載因子在HashMap中用來計算容量默認的就是總容量*加載因子,默認的加載因子是0.75 指定集合元素 4.添加 可以看出HashSet使...
...架,各路寬客可以自己測試,查看收益率,亦可利用聚寬python平臺自行構建代碼。 規范源碼已更新!請大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化課堂推出 。難度標簽為進階上,理解深度標簽:level-0 JoinQuant免費提供數據獲取、研究環...
平衡二叉搜索樹 在上一節中我們討論了建立一個二叉搜索樹。我們知道,當樹變得不平衡時get和put操作會使二叉搜索樹的性能降低到O(n)。在這一節中我們將看到一種特殊的二叉搜索樹,它可以自動進行調整,以確保樹隨時都...
既然,我們已經證明,保持 AVL 樹的平衡將會使性能得到很大的提升,那我們看看如何在程序中向樹插入一個新的鍵值。因為所有的新鍵是作為葉節點插入樹的,而新葉子的平衡因子為零,所以我們對新插入的節點不作調整。...
今天我們來討論下python下如何實現:打開文件—修改文件——關閉文件的操作 本文采用逐行解釋的方法。 思路: 第一步:把文件讀取出來第二部:再用w模式寫入到新文件第三部:把原文件刪除,并且把新文件重命名回原...
...kedHashSet繼承自HashSet)還多了一個可以同時指定容量和負載因子的構造函數,如不指定則默認是0.75。這是因為HashSet內部是以一個HashMap對象實現的(構造函數中創建賦給Map類型的成員變量map)、LinkedHashSet中是以一個LinkedHashMap對象實現...
...,還有匹配關鍵詞的個數,關鍵詞所在的域,查詢歸一化因子中用到的匹配類型……。在極端情況下,只是因為我們用了自定義打分的查詢對象或者由于倒排索引中詞的動態變化,相似的查詢表達式對于同一個文檔都會產生截然...
構建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯系來輔助這個過程 在學習Spark機器學習這本書時,書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對...
python 實現私鑰加密公鑰解密 業界普遍的用法是公鑰用來加密,私鑰來解密,許多人卻不知道也可以用私鑰加密,公鑰來解密 基礎知識 對稱加密 非對稱加密 公私鑰的幾個常見格式 圖片來源: https://www.openssl.org/docs/... 使用...
...Gemfile 文件格式作為依賴生命,bundle exec作為依賴隔離。Python有兩個不同的工具來做這些步驟 — Pip用來聲明作為隔離目的的Virtualenv。 就算是C也有為依賴聲明的Autoconf,和提供依賴隔離的靜態鏈接。不管什么工具鏈,依賴聲明與...
...實驗: Demo Github 這個模擬實驗比較簡單,并沒有對信息素、路徑選擇等做優化,主要是方便大家查看簡單的螞蟻系統能夠帶來一個什么樣的效果,詳細說明見后文。 什么是蟻群算法 按百度百科的話來說,蟻群算法(ant colony optimi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...