python數據預處理SEARCH AGGREGATION
回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題，立馬就說出一大堆的庫，結果很多初學者苦苦地編寫Python代碼處理數據，最后他們都會感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法，那么成千上百的字數都不夠看。我覺得你更應該了解思路與工具的選擇，不然方向錯了，你就算拿著再好用的工具也發揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...
lieeps
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:謝謝邀請回答，作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題，還是比較恰當的。人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python，而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能，而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面，也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利，而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基...
liaosilzu2007
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...的項目，使用數據庫來存儲與管理會更高效便捷。 3)數據預處理 數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據...
譯者注：本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，發布時間是10月29日。譯者一開始在Python日報上看到推薦，初步看看了，覺得對于決定學習Python的方向有一定參考價值。不過，在翻譯過程中，越來...
...，迎來了一個歷史性時刻！第一次擁有一個新的領導者：Python 編程語言。 這就意味著 Java 和 C 的長期霸權已經結束。Python 作為一種簡單的腳本語言開始作為 Perl 的替代品，現在已經成熟。它的易學性、大量的庫以及在各種領域...
Numpy,是python中的一個矩陣計算包,功能類似matlab的矩陣計算。Numpy的誕生彌補了下面提到的兩項的不足,numpy提供了兩種基本的對象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文統一稱為數組)是存儲單一數據...
前言 開始之前，我們先來看這樣一個提問： python初學者，請教python學習路徑 相信看完 @X_AirDu 的回答我們已經對 Python 有了一個大概的了解。那接下來就讓我們更深入的了解 Python 吧~ Python 入門 [零基礎學Python]一些關于Python...
...獲取入群二維碼 本文閱讀時長：10min 在過去的五年中，Python已成為數據科學界的一大熱門?。因此，它正在慢慢接管R--統計學術語 - 作為許多工具的首選工具。最近發布的Stack Overflow Developer Survey 2018表明，?Python是下一個...
...用于Python數據分析的庫，它的主要作用是進行數據分析和預處理。 Pandas提供用于進行結構化數據分析的二維表格型數據結構DataFrame，類似于R中的數據框，能提供類似于數據庫中的切片、切塊、聚合、選擇子集等精細化操作，為...
...是一張excel表，有行列定義，字段定義，以及數據變換和預處理等操作。兩個計算包非常強大，pandas包自己就有兩千多個方法，但是別慌，我們只要掌握核心方法就可以了。關于如何學習numpy和pandas，博主后續也會不斷分享介紹...
...始都是在excel里處理，后來當數據量上了一個級別后就用python導入excel文件接著處理了 很多人會說，excel有自帶VBA語言，可以用那個來處理呀 不好意思，VBA不僅處理數據速度慢而且還非常麻煩 但是，現在可以直接在excel里使用pyth...
...機組成——結構化方法 二進制數 說明 本文中不再講解Python的安裝和環境配置，如果需要了解，請自行百度。文中出現的案例，均使用Python自帶的IDLE進行演示，代碼前的>>>是IDLE中代碼行首的標識符，在自己操作時不用輸入...
...編程題)。 2. 考試環境 Windows 7 操作系統，建議 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 開發環境。 考試內容： 一、 Python 語言基本語法元素 1. 程序的基本語法元素：程序的格式框架、縮進、注釋、變量、命名、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
