回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:目前Linux針對bash shell數學計算,提供了5種方式(命令)來實現,分別是let、圓括號、方括號、expr和bc,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:let命令這是bash內置的一個算數運算命令,最簡單也最常用,可以實現日常大部分的數學計算,包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等,當然,高級的位移運算、邏輯運算、條件運算等,這個命令也可以輕松實現,需要注意的是,這里的操作數只能...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
概要 原書對于PCA的講解只有一小節,一筆帶過的感覺,但我發現PCA是一個很重要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Pr...
...時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發工具,類似于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是一套機器學習框架,你可以詳細的設計和定制你的學習模型和流程,當然你需要大量的專業知識和...
...http://open.163.com/special/K... 3 編程 入門人工智能領域,首推Python這門編程語言。 1) Python安裝: Python安裝包,我推薦下載Anaconda,Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版,支持 Linux, Mac, Windows系統,提供了包管理與環境管理的功能...
...下深度學習的一些突破性進展。 實踐探索這里如果是對python沒有基礎也不想學習的,可以去使用js的一些庫,推薦keras.js。這個庫可以將keras的訓練后的模型直接在瀏覽器端做一個識別也可以進行網絡可視化。 谷歌推出的瀏覽器...
...檻,但另一方面它們背后的功能是可以被編程取代的,而Python在數學和數據科學領域的流行,也是逐漸取代這些軟件的一個過程。 在職業方面,精算師、金融工程、商業分析、數據分析師、數據挖掘、數據建模、量化工程師、...
...TensorFlow可以幫助裝配子圖。定義新的操作只需要寫一個Python函數,如果缺少底層的數據操作,需要寫一些C++代碼定義操作。可適性強: 可以應用在不同設備上,cpus,gpu,移動設備,云平臺等自動差分: TensorFlow的自動差分能力對...
...習的一種分類 是不是太棒了?素晴らしい 使用語言:python 新開系列名【DL-CV】即深度學習-計算機視覺的縮寫,本系列基于對斯坦福大學的cs231n課程學習理解,結合個人擴展的內容,由淺到深地介紹各種深度學習方法和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...