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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，則D的不純度就越低。 香農熵的python代碼如下： 函數功能：計算香農熵 參數說明： dataSet：原始數據集 返回： ent:香農熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數據集...
...用 [ ] 表示范圍 A|B 可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配Python或者python ^表示行的開頭，^d表示必須以數字開頭，$表示行的結束，d$表示必須以數字結束。 re模塊 Python提供re模塊，包含所有正則表達式的功能。由于Python的字符串...
...取函數和樣本、特征變量等進行調參和回歸計算，用到 python的數值計算庫 numpy和機器學習庫 scikit-learn，用 python來實現相對比較簡單，而目前這兩種都沒有成熟的js庫，并且js本身也不擅長回歸計算這種比較復雜的計算。我也就...
...取函數和樣本、特征變量等進行調參和回歸計算，用到 python的數值計算庫 numpy和機器學習庫 scikit-learn，用 python來實現相對比較簡單，而目前這兩種都沒有成熟的js庫，并且js本身也不擅長回歸計算這種比較復雜的計算。我也就...
...取函數和樣本、特征變量等進行調參和回歸計算，用到 python的數值計算庫 numpy和機器學習庫 scikit-learn，用 python來實現相對比較簡單，而目前這兩種都沒有成熟的js庫，并且js本身也不擅長回歸計算這種比較復雜的計算。我也就...
項目地址：https://git.io/pytips 所有用過 Python (2&3)的人應該都看過下面兩行錯誤信息： UnicodeEncodeError: ascii codec cant encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant dec...
...以群分呢！ 小迪：是啊，是有這么個意思！我們回去用python實現一下這個算法吧。 小西：好的，走！ K近鄰算法概述 k-近鄰算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又稱為KNN算法，是數據挖掘技術中原理最簡單的算法。KNN的工作原理：...
...默認結構和默認參數運行 PaddleFluid 訓練序列標注模型。python train_fluid_model.py在終端運行以下命令便可以使用默認結構和默認參數運行 TensorFlow 訓練序列標注模型。python train_tf_model.py數據并行與模型并行這一篇我們僅考慮單機多...
...講解。 三、jieba 3.1 jieba 的優點 jieba 是開源的，號稱是 Python 中，最好的中文分詞組件。并且是基于 MIT 的協議，使用起來無后顧之憂。 jieba 使用起來也非常的簡單，幾行代碼就可以實現分詞調用和詞性標注，而且速度還不錯。 ...
此篇文章關鍵闡述了Python信息寫入之Python讀寫CSV文檔，文章內容緊扣主題進行詳盡的基本介紹，具有很強的實用價值，感興趣的朋友可以了解一下。 1.載入CSV文檔csv.reader()
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
