回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:這個非常簡單,只要在post提交數據的時候,用request.files獲取一下就行,下面我簡單介紹一下Flask文件上傳的過程,主要分為單個文件的上傳和多個文件的上傳:單個文件上傳1.上傳html頁面源碼如下,很簡單,就是一個form表單,包含一個文件按鈕和一個提交按鈕:瀏覽器打開效果如下:2.接著就是針對上傳頁面編寫處理代碼了,這個非常簡單,測試代碼如下,主要是用request.files獲取...
回答:這個非常簡單,pandas內置了大量函數和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
...手動去解決路徑依賴關系 然后剛好前段時間接觸了一點python,想到可以寫個python爬蟲來幫我自動抓取靜態網站。于是就馬上動手,參考相關資料等等。 下面跟大家詳細分享一下寫爬蟲抓取靜態網站的全過程。 前置知識儲備 在...
續上:[Regular Expression]Mastering Python Regular Expression基礎通俗(1) 三類常用的metacharacters的簡寫形式(偷懶需要) #metacharacters用來對某一類特定字符進行匹配,通常,我們用的最多的字符就是下面的三類 #數字,字母 和 space 這類...
首先這篇文章在我的《Python數據結構》公眾號已經提及,但是本篇文章提供了更為高級的解法,來發散大家的思維;同時為大家提供我的草稿py文件,大家可以關注《Python數據結構》公眾號后恢復 120 獲取源代碼。 1、一行代...
導語:本文章記錄了本人在學習Python基礎之數據結構篇的重點知識及個人心得,打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本章重點: 1、了解字符字節等概念,編解碼問題;2、熟悉字符的規范化處理和雙模式API。 一、...
...): 觀察文本特點,撰寫相應的 正則表達式 。 雖然在 Python 中使用正則表達式有幾個步驟,但每一步都相當簡單。 用import re導入正則表達式模塊。 用re.compile()函數創建一個Regex對象(記得使用原始字符串)。 向Regex對象的sea...
測試業務需要: 1.現有a.xlsx a.xlsx中有2個 sheet,分別是 a的data1,a的data2, a的data2,如下圖 ?2.a.xlsx的?data1 和data2 都有A列,且A列數據值有部分是一樣的 現需要將 data1和data2匹配生成c.xlsx...
...ulSoup BeautifulSoup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。其功能簡單而強大、容錯能力強、文檔相對完善,清晰易懂非Python標準模塊,需要安裝才能使用安裝方式 pip install bs4測試方式 import bs4解析器 BeautifulSoup支持P...
...烈推薦系列教程,建議學起來!! 一.pycharm下載安裝二.python下載安裝三.pycharm上配置python四.配置鏡像源讓你下載嗖嗖的快4.1pycharm內部配置 4.2手動添加鏡像源4.3永久配置鏡像源 五.插件安裝(比如漢化?)5.1自動補碼神器第...
前言 在文章《基于Linux環境搭建Nginx+uWSGI+Python框架方法介紹》中介紹了客戶端和Web服務器的交互過程,Web服務器接收客戶端的請求后,由Web應用服務器對瀏覽器的請求進行處理,將生成的響應傳遞給Web服務器,再由Web服務器...
終極目標 VIM = Python multi-version IDE 問題描述 首先聲明,這是一次失敗的編譯經歷,僅供參考,歡迎討論。 近期發現VIM是一個很棒的編輯器,簡潔高效。雖然說上手速度較慢,但是它的種種特性依舊吸引了我。我打算試一試。...
終極目標 VIM = Python multi-version IDE 問題描述 首先聲明,這是一次失敗的編譯經歷,僅供參考,歡迎討論。 近期發現VIM是一個很棒的編輯器,簡潔高效。雖然說上手速度較慢,但是它的種種特性依舊吸引了我。我打算試一試。...
...的工具,比如 Linux 中的 awk, sed, grep,或者編程語言 Perl, Python, Java 等等。 正則表達式有多種不同的風格,下表列出了適用于 Python 或 Perl 等編程語言的部分元字符以及說明: re 模塊 在 Python 中,我們可以使用內置的 re 模塊來使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...