回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:這是一個非常有意思的問題,作為一名IT從業者,我來說說我的看法。首先,Python與PHP都是目前IT互聯網行業內流行程度比較高的編程語言,但是Python與PHP的區別也比較明顯,一方面Python是非常典型的全場景編程語言,而PHP則主要應用在Web開發領域,另一方面Python不僅在IT互聯網行業內有大量的應用,在傳統行業領域也有較為廣泛的應用,而PHP則主要應用在IT互聯網行業。從當前的發...
回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
...絡,能很快地搭建并訓練自己的深度學習系統。 二、用 Python 進行圖像處理的基礎 用于圖像處理的庫有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流,基于C/C++,支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了Python,Matlab和Java等語言的接...
...! 這些課程專為已有一定基礎(基本的編程知識,熟悉Python、對機器學習有基本了解),想要嘗試進入人工智能領域的計算機專業人士準備。課程的語言是 Python,使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。 在這 5 堂課中,學生將可以學習...
本文介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發...
...構建和訓練神經網絡。TensorFlow支持多種編程語言,包括Python、C++、Java和Go等。在本文中,我們將介紹TensorFlow的一些編程技術,幫助您更好地使用它來構建和訓練神經網絡。 1. 定義計算圖 TensorFlow的核心概念是計算圖。計算圖...
本文介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發...
...照以下連接了解開發環境的配置教程: 1.配置Ubuntu,使用Python進行深度學習。 2.設置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU,使用Python進行深度學習。 3.配置macOS,使用Python進行深度學習。 繼續使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyimagesearch模塊...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...