回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對你所有幫助!人臉識別的原理人臉識別的工作原理,我們可以拆解為以下10個步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測,檢測出圖像中人臉所在的位置;2、人臉配準,定位出人臉五官的關鍵點坐標,并進行標注;3、人臉屬性識別,識別出人臉的性別、年齡、姿態、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉化為一串固定長度數值的過程;5、人臉比對,衡量兩個人臉之間的相似度;...
動機 Python進行商業開發時, 需要有一定的安全意識, 為了不被輕易的逆向. 混淆和加密就有所必要了.混淆 為了增加代碼閱讀的難度, 源代碼的混淆非常必要, 一個在線的Python代碼混淆網站. http://pyob.oxyry.com/同時需要注意的是, ...
...高可用架構:從20秒到0.5秒:一個使用Rust語言來優化Python性能的案例 導讀:Python 被很多互聯網系統廣泛使用,但在另外一方面,它也存在一些性能問題,不過 Sentry 工程師分享的在關鍵模塊上用另外一門語言 Rust 來代替 Pyt...
... [4]From 多高的AUC才算高? 其他一些參考資料:利用Python畫ROC曲線和AUC值計算精確率與召回率,RoC曲線與PR曲線ROC和AUC介紹以及如何計算AUC基于混淆矩陣的評價指標機器學習性能評估指標
...... [[合集] 通過項目學編程 - 已經覆蓋 JavaScript / C / C++ / Python / Go / Ruby 等語言 - 工具資源 - 掘金](https://juejin.im/entry/5906d...A list of programming tutorials in which learners build an application from scrat...
...供應鏈風險。網絡安全研究人員已經發現了多達11個惡意Python包,它們從Python包索引(PyPI)存儲庫中累計下載次數超過41,000次,可以被利用來竊取Discord訪問令牌、密碼,甚至階段依賴混淆攻擊。在DevOps公司JFrog披露之后,Python包已...
LibShortText是一個開源的Python短文本(包括標題、短信、問題、句子等)分類工具包。它在LibLinear的基礎上針對短文本進一步優化,主要特性有: - 支持多分類 - 直接輸入文本,無需做特征向量化的預處理 - 二元分詞(Bigram)...
...代器與生成器 迭代器(iterator)與生成器(generator)是 Python 中比較常用又很容易混淆的兩個概念,今天就把它們梳理一遍,并舉一些常用的例子。 for 語句與可迭代對象(iterable object): for i in [1, 2, 3]: print(i) 1 2 3 obj = {a: ...
Coding Crush Python開發工程師 主要負責豈安科技業務風險情報系統redq。 引言 1.1. 存儲器山 存儲器山是 Randal Bryant 在《深入理解計算機系統》一書中提出的概念。基于成本、效率的考量,計算機存儲器被設計成多級金字塔結...
本篇主要總結Python中綁定方法對象(Bound method object)和未綁定方法對象(Unboud method object)的區別和聯系。主要目的是分清楚這兩個極容易混淆的概念,順便將Python的靜態方法,類方法及實例方法加以說明 OK,下面開始 1. 一...
...量的評估,并且也增強了可視化效果。這些指標包括: 混淆矩陣(confusion matrix) ROC 曲線 LIFT 圖表 用于評估分類模型的一些基本概念 二分類和多分類 二分類: 一個類別被定義為正樣本,一個類別被定義為負樣本。 多分類 ...
來源:http://www.lightxue.com/under... ???????Python有大量強大又貼心的特性,如果要列個最受歡迎排行榜,那么裝飾器絕對會在其中。???????剛接觸裝飾器,會覺得代碼不多卻難以理解。其實裝飾器的語法本身挺簡單的,復...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...